| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·粗糙集理论的产生发展及特点 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论与应用 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络训练样本集化简 | 第11页 |
| ·控制算法获取 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统 | 第12-13页 |
| ·数据库知识发现 | 第13页 |
| ·粗糙集理论的发展和国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 粗糙集的基本理论和方法 | 第17-22页 |
| ·粗糙集的定义及性质 | 第17-18页 |
| ·属性约简 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 决策系统的θ局部约简及其应用 | 第22-30页 |
| ·决策系统的θ约简 | 第22-23页 |
| ·决策系统的θ局部约简 | 第23-26页 |
| ·θ局部约简在实例中的运用 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于粗糙集的样本选择 | 第30-39页 |
| ·基于粗糙集的样本选择的概念 | 第30-32页 |
| ·计算粗糙集样本选择的方法研究 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学校期间发表的学术论文 | 第45页 |