| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法和技术 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 Android Camera系统与图像降噪算法 | 第13-25页 |
| 2.1 Android Camera架构 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Camera成像原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Android系统Camera架构 | 第14-15页 |
| 2.2 降噪方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 P-M模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 曲率驱动的非线性扩散模型 | 第17-19页 |
| 2.3 改进的曲率降噪模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 强度因子 | 第19-20页 |
| 2.3.2 改进效果对比 | 第20-23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-25页 |
| 第三章 利用SIFT算法提取图像特征 | 第25-45页 |
| 3.1 特征提取算法选择 | 第25-27页 |
| 3.2 提取图像特征 | 第27-43页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第28-33页 |
| 3.2.2 特征点的定位 | 第33-37页 |
| 3.2.3 方向角度的确定 | 第37-39页 |
| 3.2.4 特征点描述符生成 | 第39-43页 |
| 3.3 特征点的匹配 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于RANSAC与投票算法的图像合成 | 第45-53页 |
| 4.1 RANSAC算法 | 第45-48页 |
| 4.2 透视变换 | 第48-51页 |
| 4.3 图像合成 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的学术论文目录 | 第61页 |