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基于DAS模型的云存储加密与密文检索方案的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第二章 云存储技术与数据库安全第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 云存储技术第17-18页
    2.3 DAS模型第18页
    2.4 云存储中数据库的安全性问题第18-20页
        2.4.1 数据库面临的威胁第18-19页
        2.4.2 数据库加密中的常见攻击第19-20页
    2.5 云存储数据库加密第20-23页
        2.5.1 加密算法的选择第20-22页
        2.5.2 加密位置的选择第22-23页
        2.5.3 加密粒度的选择第23页
    2.6 云存储数据加密中的密钥管理问题第23页
    2.7 本章小结第23-25页
第三章 数值型数据加密和密文检索方案的研究第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 数值型数据加密和密文检索方案的总体结构第25-26页
    3.3 数值型数据的加密方案及其性能分析第26-29页
        3.3.1 数值型数据加密方案第26-28页
        3.3.2 加密方案性能分析第28-29页
    3.4 数值型数据的密文检索方案及其性能分析第29-39页
        3.4.1 基于安全哈希算法的数值分布参考序列生成方案第29-33页
        3.4.2 数值型数据等值检索方案第33-34页
        3.4.3 基于折半查找的数值逼近策略的范围检索方案第34-38页
        3.4.4 检索方案性能分析第38-39页
    3.5 实验仿真第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 字符型数据加密和密文检索方案的研究第41-55页
    4.1 引言第41页
    4.2 字符型数据加密和密文检索方案的总体结构第41-42页
    4.3 字符型数据的加密方案及其性能分析第42-45页
        4.3.1 字符型数据加密方案第42-44页
        4.3.2 加密方案性能分析第44-45页
    4.4 字符型数据的密文检索方案及其性能分析第45-49页
        4.4.1 基于桶划分的改进的字符信息隐藏方案第45-46页
        4.4.2 基于BloomFilter的改进字符集特征索引生成方案第46-47页
        4.4.3 基于对偶编码函数映射的改进字符位置关系特征索引生成策略第47-48页
        4.4.4 检索方案的正确性及可行性分析第48-49页
    4.5 实验仿真第49-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 数据加密和密文检索方案在云存储环境中的实现第55-73页
    5.1 引言第55页
    5.2 应急救援移动医疗信息管理系统第55-56页
    5.3 系统开发框架第56-57页
    5.4 基于阿里云的云存储业务第57-59页
    5.5 字符型数据加密和密文检索方案的实现第59-68页
        5.5.1 字符型数据加/解密模块第59-61页
        5.5.2 字符型数据密文检索模块第61-68页
        5.5.3 云存储服务模块第68页
    5.6 云存储加密和密文检索实验第68-72页
        5.6.1 加密方案实验第68-71页
        5.6.2 检索方案实验第71-72页
    5.7 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-77页
    6.1 全文总结第73-74页
    6.2 论文不足与展望第74-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻读硕士期间发表的学术论文第83页

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