基于Android和ARM的智能健身系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 智能健身系统的总体设计 | 第15-29页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第15-22页 |
| 2.1.1 智能健身系统总体规划 | 第16-19页 |
| 2.1.2 智能健身系统组网设计 | 第19-22页 |
| 2.2 智能健身系统功能性分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Android模块功能分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 ARM嵌入式模块功能分析 | 第24-26页 |
| 2.3 肩推机智能健身子系统总体设计 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 肩推机锻炼的人体运动学和动力学分析 | 第29-51页 |
| 3.1 肩推机结构和力学分析 | 第29-35页 |
| 3.2 运动学分析 | 第35-42页 |
| 3.2.1 人体手臂运动分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 推举架运动分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 人体手臂运动学逆解 | 第40-42页 |
| 3.3 人体动力学分析 | 第42-45页 |
| 3.4 建立人体运动轨迹模型 | 第45-46页 |
| 3.5 建立基础运动处方生成模型 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 肩推机健身系统嵌入式软硬件设计 | 第51-74页 |
| 4.1 基于ARM的嵌入式硬件系统搭建 | 第52-63页 |
| 4.1.1 主控板 | 第52-56页 |
| 4.1.2 推举负荷检测方案 | 第56-58页 |
| 4.1.3 推举速度和次数检测方案 | 第58-61页 |
| 4.1.4 运动轨迹测量方案 | 第61-62页 |
| 4.1.5 心率检测方案 | 第62-63页 |
| 4.2 基于ARM的嵌入式软件系统搭建 | 第63-73页 |
| 4.2.1 开发环境介绍 | 第63-64页 |
| 4.2.2 嵌入式软件框架介绍与功能分析 | 第64-65页 |
| 4.2.3 数据处理算法分析 | 第65-70页 |
| 4.2.4 数据传输协议的设计 | 第70-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 肩推机运动参数拟合和分析 | 第74-79页 |
| 5.1 数据分段 | 第74-75页 |
| 5.2 运动指导 | 第75-76页 |
| 5.3 数据分析 | 第76-77页 |
| 5.4 建立运动效果评价模型 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 基于Android的智能健身系统软件框架 | 第79-88页 |
| 6.1 软件框架介绍与功能分析 | 第79-82页 |
| 6.1.1 Android系统介绍 | 第79-80页 |
| 6.1.2 软件框架设计 | 第80-82页 |
| 6.2 UI设计 | 第82-85页 |
| 6.3 数据库设计 | 第85-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88页 |
| 7.2 展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第94页 |
