| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 储能技术发展概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 可移动储能参与电网调度研究 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 电力系统和公共运输系统 | 第16-21页 |
| 2.1 电力系统机组组合问题 | 第16-18页 |
| 2.1.1 常规机组组合问题 | 第16页 |
| 2.1.2 机组组合求解算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 安全约束机组组合问题 | 第17-18页 |
| 2.2 公共交通运输系统问题 | 第18-20页 |
| 2.2.1 路网 | 第18页 |
| 2.2.2 客户 | 第18-19页 |
| 2.2.3 配送中心 | 第19页 |
| 2.2.4 车辆 | 第19页 |
| 2.2.5 路径 | 第19-20页 |
| 2.2.6 目标 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 大规模可移动储能参与发电调度模型 | 第21-35页 |
| 3.1 大规模可移动储能概念 | 第21-24页 |
| 3.1.1 时空网络介绍 | 第21-23页 |
| 3.1.2 基于时空网络的BEST模型 | 第23-24页 |
| 3.2 考虑BEST的SCUC模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 SCUC的目标函数 | 第24页 |
| 3.2.2 电力系统约束 | 第24-25页 |
| 3.2.3 火力发电机组约束 | 第25-26页 |
| 3.2.4 线路传输约束 | 第26页 |
| 3.2.5 可移动储能约束 | 第26页 |
| 3.3 算例分析 | 第26-34页 |
| 3.3.1 电池数据 | 第26页 |
| 3.3.2 IEEE6节点系统 | 第26-31页 |
| 3.3.3 IEEE118节点系统 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于拉格朗日松弛的电力系统与铁路交通协调解耦算法 | 第35-50页 |
| 4.1 可移动储能建模 | 第35-37页 |
| 4.1.1 储能设备约束 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于时空网络的VRPTW约束 | 第36-37页 |
| 4.2 BEST模型 | 第37-38页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第37页 |
| 4.2.2 电网运行约束 | 第37-38页 |
| 4.2.3 储能与电网之间能量交换约束 | 第38页 |
| 4.3 BEST算法分解 | 第38-42页 |
| 4.3.1 拉格朗日分解 | 第38-39页 |
| 4.3.2 改进次梯度法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 BEST求解过程 | 第40-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 IEEE118节点系统 | 第42-46页 |
| 4.4.2 BEST技术的潜在应用价值 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |