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图书借阅推荐系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10页
    1.3 本文的研究目的和主要内容第10-12页
        1.3.1 研究目的第10-11页
        1.3.2 主要内容第11-12页
    1.4 本文的研究思路第12页
    1.5 本章小结及论文的组织结构第12-13页
第2章 相关技术理论研究第13-21页
    2.1 开发技术介绍第13-15页
    2.2 推荐系统概述第15-16页
        2.2.1 推荐系统的概念与功能第15-16页
        2.2.2 推荐系统框架简介第16页
    2.3 常用推荐算法理论与技术研究第16-20页
        2.3.1 推荐系统常用的算法第17-18页
        2.3.2 不同策略算法在本研究中的适应性第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 图书借阅推荐系统的分析与设计第21-34页
    3.1 协同过滤推荐算法分析第21-25页
        3.1.1 算法原理分析第21页
        3.1.2 基于user的协同过滤第21-22页
        3.1.3 基于item的协同过滤第22-23页
        3.1.4 相似度计算及近邻选取第23-25页
    3.2 高校读者特点分析第25-26页
    3.3 需求分析第26-29页
        3.3.1 系统需求分析第26-27页
        3.3.2 借阅流程分析第27-28页
        3.3.3 系统的功能模块设计第28-29页
    3.4 系统业务流程第29页
    3.5 数据库设计第29-32页
        3.5.1 概要设计第30页
        3.5.2 物理设计第30-32页
    3.6 借阅推荐的核心设计第32-33页
        3.6.1 借阅推荐模块第32-33页
        3.6.2 推荐流程设计第33页
    3.7 本章小结第33-34页
第4章 图书借阅推荐系统的实现第34-47页
    4.1数据集选取第34-36页
        4.1.1 数据预处理第34-35页
        4.1.2 借阅数据初始分析第35-36页
    4.2 管理员与读者用户登录第36-38页
    4.3 基础信息管理模块的实现第38-42页
        4.3.1 读者管理子模块的实现第38-40页
        4.3.2 图书管理子模块的实现第40-42页
    4.4 图书借还模块的实现第42-43页
    4.5 借阅推荐模块的实现第43-44页
    4.6 系统测试第44-46页
        4.6.1 部分测试用例第44-46页
        4.6.2 测试结果第46页
    4.7 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-50页
致谢第50-51页

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