| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 问题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 研究创新点 | 第10-13页 |
| 2 相关理论概述 | 第13-21页 |
| 2.1 控制图 | 第13-17页 |
| 2.1.1 控制图原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Shewhart控制图 | 第14页 |
| 2.1.3 CUSUM控制图 | 第14-15页 |
| 2.1.4 EWMA控制图 | 第15-16页 |
| 2.1.5 平均运行长度 | 第16-17页 |
| 2.2 时间序列 | 第17-21页 |
| 2.2.1 平稳时间序列的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 时间序列几种模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 时间序列建模步骤 | 第19-21页 |
| 3 CUSUM控制图在摩托车车灯闪光器生产过程中的应用 | 第21-27页 |
| 3.1 数据来源 | 第21页 |
| 3.2 Shewhart控制图的监控 | 第21-22页 |
| 3.3 CUSUM控制图的监控 | 第22-25页 |
| 3.3.1 数据的独立性与正态性检验 | 第22-23页 |
| 3.3.2 CUSUM控制图的监控 | 第23-24页 |
| 3.3.3 CUSUM控制图偏差校正 | 第24-25页 |
| 3.4 小结 | 第25-27页 |
| 4 基于ARIMA模型与单边CUSUM控制图的股票预测与监控 | 第27-33页 |
| 4.1 数据分析及预处理 | 第27-28页 |
| 4.2 模型定阶 | 第28-29页 |
| 4.3 模型的参数估计及检验 | 第29-30页 |
| 4.4 股票模型的预测 | 第30-31页 |
| 4.5 股票预测值风险的单边CUSUM控制图 | 第31-32页 |
| 4.6 小结 | 第32-33页 |
| 5 结论与展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-39页 |
| 在校期间的科研成果 | 第39页 |