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虚实结合框架下负载均衡服务集群的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 虚实结合实验研究现状第12-13页
        1.2.2 负载均衡研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第14-16页
第2章 虚实结合实验平台整体架构第16-22页
    2.1 虚实结合实验物理结构第16-19页
        2.1.1 客户端第17页
        2.1.2 信息管理系统第17-18页
        2.1.3 负载均衡及仿真计算集群第18页
        2.1.4 实物实验服务系统第18-19页
        2.1.5 视频服务系统第19页
    2.2 虚实结合实验系统逻辑结构第19-22页
第3章 负载均衡服务集群设计第22-41页
    3.1 虚拟服务器集群技术第22-28页
        3.1.1 网络地址映射模式第23-24页
        3.1.2 IP隧道模式第24-26页
        3.1.3 直接路由模式第26-27页
        3.1.4 三种IP负载模式的比较第27-28页
    3.2 虚实结合实验平台的负载均衡集群结构设计第28-34页
        3.2.1 客户端第29页
        3.2.2 负载调度端第29-30页
        3.2.3 真实服务端第30-33页
        3.2.4 虚实结合实验平台的负载均衡集群工作流程第33-34页
    3.3 监听服务系统设计第34-38页
        3.3.1 Twisted框架的结构与原理第34-35页
        3.3.2 监听服务系统原理及实现第35-37页
        3.3.3 进程池第37-38页
    3.4 Modelica计算节点第38-39页
    3.5 Keepalived技术简介第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 负载均衡算法设计第41-56页
    4.1 现有负载均衡算法研究与介绍第41-44页
        4.1.1 静态负载均衡算法第41-42页
        4.1.2 动态负载均衡算法第42-43页
        4.1.3 现有负载均衡算法的不足第43-44页
    4.2 基于预测模型的动态负载均衡算法第44-55页
        4.2.1 负载信息选择及获取方法第44-48页
        4.2.2 利用神经网络预测响应时间第48-50页
        4.2.3 基于预测模型的算法原理与实现第50-54页
        4.2.4 基于预测模型的算法过程第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第5章 系统性能测试与分析第56-65页
    5.1 系统测试环境第56-57页
    5.2 预测模型测试结果与分析第57-59页
    5.3 负载均衡集群测试结果与分析第59-65页
        5.3.1 单个服务器负载测试第59-61页
        5.3.2 负载均衡集群测试第61-63页
        5.3.3 多种负载均衡算法对比测试第63-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 未来展望第65-67页
参考文献第67-71页
作者简历第71-72页
作者在攻读硕士期间发表及录用的论文第72页

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