致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.2.1 虚实结合实验研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 负载均衡研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
第2章 虚实结合实验平台整体架构 | 第16-22页 |
2.1 虚实结合实验物理结构 | 第16-19页 |
2.1.1 客户端 | 第17页 |
2.1.2 信息管理系统 | 第17-18页 |
2.1.3 负载均衡及仿真计算集群 | 第18页 |
2.1.4 实物实验服务系统 | 第18-19页 |
2.1.5 视频服务系统 | 第19页 |
2.2 虚实结合实验系统逻辑结构 | 第19-22页 |
第3章 负载均衡服务集群设计 | 第22-41页 |
3.1 虚拟服务器集群技术 | 第22-28页 |
3.1.1 网络地址映射模式 | 第23-24页 |
3.1.2 IP隧道模式 | 第24-26页 |
3.1.3 直接路由模式 | 第26-27页 |
3.1.4 三种IP负载模式的比较 | 第27-28页 |
3.2 虚实结合实验平台的负载均衡集群结构设计 | 第28-34页 |
3.2.1 客户端 | 第29页 |
3.2.2 负载调度端 | 第29-30页 |
3.2.3 真实服务端 | 第30-33页 |
3.2.4 虚实结合实验平台的负载均衡集群工作流程 | 第33-34页 |
3.3 监听服务系统设计 | 第34-38页 |
3.3.1 Twisted框架的结构与原理 | 第34-35页 |
3.3.2 监听服务系统原理及实现 | 第35-37页 |
3.3.3 进程池 | 第37-38页 |
3.4 Modelica计算节点 | 第38-39页 |
3.5 Keepalived技术简介 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 负载均衡算法设计 | 第41-56页 |
4.1 现有负载均衡算法研究与介绍 | 第41-44页 |
4.1.1 静态负载均衡算法 | 第41-42页 |
4.1.2 动态负载均衡算法 | 第42-43页 |
4.1.3 现有负载均衡算法的不足 | 第43-44页 |
4.2 基于预测模型的动态负载均衡算法 | 第44-55页 |
4.2.1 负载信息选择及获取方法 | 第44-48页 |
4.2.2 利用神经网络预测响应时间 | 第48-50页 |
4.2.3 基于预测模型的算法原理与实现 | 第50-54页 |
4.2.4 基于预测模型的算法过程 | 第54-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 系统性能测试与分析 | 第56-65页 |
5.1 系统测试环境 | 第56-57页 |
5.2 预测模型测试结果与分析 | 第57-59页 |
5.3 负载均衡集群测试结果与分析 | 第59-65页 |
5.3.1 单个服务器负载测试 | 第59-61页 |
5.3.2 负载均衡集群测试 | 第61-63页 |
5.3.3 多种负载均衡算法对比测试 | 第63-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 工作总结 | 第65页 |
6.2 未来展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者简历 | 第71-72页 |
作者在攻读硕士期间发表及录用的论文 | 第72页 |