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古建筑数字化及三维建模关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·本文的选题来源及研究背景第11-12页
   ·研究的意义第12-13页
   ·古建筑数字化及三维建模技术涉及的相关问题第13-17页
   ·本文研究的主要内容与结构安排第17-19页
     ·本文研究的主要内容第17-18页
     ·结构安排第18-19页
   ·本章小结第19-20页
 参考文献第20-21页
第2章 国内外研究现状分析第21-36页
   ·基于二维工程图的三维建模研究现状第21-24页
   ·基于数据点云的三维建模研究现状第24-27页
   ·基于二维影像的三维建模研究现状第27-29页
   ·本章小结第29-30页
 参考文献第30-36页
第3章 古建筑常用3D构件库第36-55页
   ·中国古建筑的分类第36-37页
   ·中国古建筑的构成特点第37-44页
     ·建筑组群布局第37-38页
     ·模数制第38-39页
     ·单体建筑的组成构件第39-44页
   ·古建筑常用3D构件库框架体系第44-47页
     ·模型归一化第44页
     ·总体设计第44-45页
     ·构件模型形式第45-47页
   ·古建筑常用3D图库可视化应用接口第47-52页
     ·构件调用接口界面及使用方法第47-48页
     ·可视化应用接口实现方法第48-52页
   ·古建3D构件库的菜单访问形式第52-53页
   ·本章小结第53-54页
 参考文献第54-55页
第4章 参数化的古建筑工程结构3D模型重建第55-66页
   ·古建测绘工程图中的语义第55-59页
     ·古建测绘工程图的主要内容第55-56页
     ·测绘工程图中的语义第56-59页
   ·参数化的古建筑工程结构3D模型重建方法第59-64页
     ·三维重建主要步骤第59-60页
     ·重建过程第60-64页
     ·三维重建模型的进一步应用第64页
   ·本章小结第64-65页
 参考文献第65-66页
第5章 古建筑大型散乱数据点云的三维重建第66-89页
   ·点云数据的获取第66-67页
   ·点云数据精简常用方法第67-70页
     ·均匀方格精简法第67-68页
     ·曲率精简法第68-69页
     ·平均点距值精简法第69-70页
   ·基于聚类平面特征的点云数据精简算法第70-76页
     ·点云数据预处理第71-72页
     ·数据结构第72-73页
     ·数据点云的空间分块第73-75页
     ·精简数据的规范第75页
     ·算法流程图第75-76页
   ·西安小雁塔建筑群点云的简化实践第76-82页
     ·小雁塔点云的多尺度采样第77页
     ·小雁塔点云的聚类平面特征的点云数据精简第77-82页
   ·点云数据三维模型的重建第82-86页
     ·几种常用重建方法第82-84页
     ·分层三角网格化重建算法第84-86页
     ·小雁塔模型重建实例第86页
   ·本章小结第86-88页
 参考文献第88-89页
第6章 单幅影像的古建筑三维重建第89-109页
   ·灭点定标原理第89-93页
     ·坐标系统第89-91页
     ·灭点与摄像机内方位参数的关系第91-92页
     ·灭点与摄像机外方位元素的关系第92-93页
   ·利用灭点进行摄像机标定第93-97页
     ·摄像机需要标定的参数第93-94页
     ·基于标定物的投影定标方法第94-95页
     ·灭点计算的平差模型第95-97页
   ·基本体素反求的投影定标方法第97-102页
     ·摄像机参数对灭点的反求关系第97-98页
     ·基本体素的坐标反求第98-102页
   ·三维重建实验第102-104页
   ·两步复合标定算法第104-107页
     ·算法主要步骤第104-105页
     ·算法的实现第105-107页
   ·本章小结第107-108页
 参考文献第108-109页
总结与展望第109-111页
 1 论文总结第109页
 2 工作展望第109-111页
攻读博士期间的主要科研成果第111-113页
致谢第113-114页

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