| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像分割算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 随机游走算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 交互式图像分割 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Graph cut的交互式分割算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Graph cut的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 最大流算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Graph cut的改进 | 第21-22页 |
| 2.3 基于活动轮廓模型的交互式分割算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 活动轮廓模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 参数活动轮廓模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 几何活动轮廓模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 随机游走算法 | 第27-37页 |
| 3.1 随机游走算法基本思想 | 第27-29页 |
| 3.2 Dirichlet问题的求解 | 第29-31页 |
| 3.3 传统算法存在的问题 | 第31-36页 |
| 3.3.1 计算时间问题 | 第31-33页 |
| 3.3.2 噪声问题 | 第33-34页 |
| 3.3.3 交互式操作问题 | 第34-35页 |
| 3.3.4 深度凹陷问题 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Mean Shift和随机游走的图像分割算法 | 第37-55页 |
| 4.1 改进算法的设计思想 | 第37-38页 |
| 4.2 图像预分割的改进 | 第38-43页 |
| 4.2.1 Mean Shift算法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 Mean Shift预分割 | 第41-43页 |
| 4.3 权值的改进 | 第43-49页 |
| 4.3.1 多项式马氏距离 | 第43-46页 |
| 4.3.2 权值的计算 | 第46-49页 |
| 4.4 种子点的改进 | 第49-50页 |
| 4.5 分割结果校正 | 第50页 |
| 4.6 改进的随机游走分割 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第55-63页 |
| 5.1 实验结果对比 | 第55-60页 |
| 5.2 性能分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |