致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 问题的提出 | 第12-14页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 论文研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 研究的总体情况 | 第14-16页 |
1.2.2 国外研究现状分析 | 第16-17页 |
1.2.3 国内研究现状分析 | 第17-19页 |
1.2.4 国内外研究现状评述 | 第19页 |
1.3 本文主要研究内容及基本研究思路 | 第19-22页 |
2 铁路货运高端产品市场需求分析 | 第22-35页 |
2.1 我国货运市场宏观环境分析 | 第22-25页 |
2.2 货运市场细分与货运高端产品 | 第25-30页 |
2.2.1 货运市场细分及评价 | 第25-27页 |
2.2.2 高端货运的概念和特点 | 第27-30页 |
2.3 高端货运市场需求分析 | 第30-34页 |
2.3.1 货物运输需求影响因素分析 | 第30-31页 |
2.3.2 现代物流背景下高端货运市场需求的特点 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 铁路货运高端产品市场需求预测的步骤与方法 | 第35-45页 |
3.1 运输需求预测的内容、步骤与方法 | 第35-38页 |
3.1.1 运输需求预测的基本内容 | 第35页 |
3.1.2 运输需求预测的基本原理和步骤 | 第35-36页 |
3.1.3 货运量预测的传统方法 | 第36-38页 |
3.2 本文采用的单个货运量预测基本方法与模型 | 第38-42页 |
3.2.1 多元线性回归预测模型 | 第38-40页 |
3.2.2 灰色预测模型 | 第40-41页 |
3.2.3 BP神经网络预测模型 | 第41-42页 |
3.3 基于诱导有序集结算子(IOWA)的组合预测模型 | 第42-43页 |
3.3.1 IOWA算子的基本概念 | 第42-43页 |
3.3.2 基于IOWA算子的组合预测模型 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
4 铁路货运高端产品市场需求总量的预测 | 第45-62页 |
4.1 铁路货运高端产品市场需求总量预测思路 | 第45-48页 |
4.1.1 铁路货运高端产品市场需求总量预测思路 | 第45页 |
4.1.2 高端货运市场需求总量现状统计 | 第45-48页 |
4.2 基于单个预测方法的高端货运市场需求总量预测 | 第48-55页 |
4.2.1 多元线性回归预测模型和结果 | 第48-50页 |
4.2.2 灰色GM(1,1)预测模型和结果 | 第50-52页 |
4.2.3 BP神经网络预测模型和结果 | 第52-55页 |
4.3 基于IOWA组合预测模型的高端货运市场需求总量预测 | 第55-58页 |
4.3.1 模型的构建与求解 | 第55-57页 |
4.3.2 与单一预测方法预测结果对比分析 | 第57-58页 |
4.4 目标年铁路货运高端产品市场需求总量预测 | 第58-61页 |
4.4.1 目标年高端货运市场需求总量的预测 | 第58-60页 |
4.4.2 目标年铁路货运高端产品市场需求总量的预测 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 铁路货运高端产品市场分担率的研究 | 第62-80页 |
5.1 高端货运市场各种运输方式竞争力影响因素分析 | 第62-64页 |
5.2 高端货运市场中各种运输方式竞争的基本情况 | 第64-69页 |
5.2.1 公路货运高端产品市场供给情况 | 第64-65页 |
5.2.2 航空货运高端产品市场供给情况 | 第65-66页 |
5.2.3 铁路货运高端产品市场供给情况 | 第66-68页 |
5.2.4 高端货运市场上各种运输方式技术经济特性对比分析 | 第68-69页 |
5.3 不同运输方式货运高端产品分担率模型的研究 | 第69-72页 |
5.3.1 基本模型 | 第69-70页 |
5.3.2 改进模型 | 第70-71页 |
5.3.3 模型的参数标定 | 第71-72页 |
5.4 广州——长沙各种运输方式货运高端产品分担率案例分析 | 第72-77页 |
5.4.1 案例背景 | 第72-74页 |
5.4.2 参数标定 | 第74-75页 |
5.4.3 竞争力影响因素的弹性分析 | 第75-77页 |
5.5 铁路货运高端产品在高端货运市场中的竞争优势分析 | 第77-79页 |
5.6 本章小结 | 第79-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 论文的主要工作 | 第80-81页 |
6.2 需要进一步研究的问题 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A | 第86-90页 |
附录B | 第90-92页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |
学位论文数据集 | 第94页 |