| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 六西格玛法的应用现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 理论研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 六西格玛法研究存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本文研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本文创新点 | 第19页 |
| 1.6 本章小节 | 第19-20页 |
| 第2章 六西格玛管理法的理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 六西格玛的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.1.1 六西格玛的统计含义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 六西格玛的管理含义 | 第21-22页 |
| 2.2 六西格玛的核心特征 | 第22-24页 |
| 2.3 六西格玛对企业质量管理的控制 | 第24-26页 |
| 2.3.1 企业产品的质量特性 | 第24页 |
| 2.3.2 六西格玛模式下的产品质量损失函数 | 第24-26页 |
| 2.4 六西格玛法的优化步骤及工具 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 六西格玛法的 DMAIC 优化流程 | 第28-41页 |
| 3.1 六西格玛的 DMAIC 流程——界定（define） | 第28-30页 |
| 3.1.1 界定项目范围 | 第28页 |
| 3.1.2 确定项目测量指标 | 第28-29页 |
| 3.1.3 编制和完善项目立项表 | 第29-30页 |
| 3.2 六西格玛的 DMAIC 流程——测量（measure） | 第30-32页 |
| 3.2.1 过程分析与文档 | 第30-31页 |
| 3.2.2 概率与数理统计基础 | 第31页 |
| 3.2.3 数据的收集与整理 | 第31-32页 |
| 3.2.4 六西格玛的测量系统 | 第32页 |
| 3.3 六西格玛的 DMAIC 流程——分析（analysis） | 第32-34页 |
| 3.3.1 六西格玛的数据和过程分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 假设检验在质量管理中的应用 | 第33-34页 |
| 3.4 六西格玛的 DMAIC 流程——改进（improve） | 第34-37页 |
| 3.4.1 六西格玛实验设计基础 | 第34-35页 |
| 3.4.2 六西格玛全因子设计与优化体系的建立 | 第35-37页 |
| 3.5 六西格玛的 DMAIC 流程——控制（control） | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 冷轧薄板的相关知识及 Minitab 软件的介绍 | 第41-45页 |
| 4.1 冷轧薄板相关基础理论 | 第41-42页 |
| 4.2 Minitab 软件的引入 | 第42-43页 |
| 4.3 Minitab 软件在钢铁产品领域的可行性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 六西格玛法对邯钢产品质量优化的实例研究 | 第45-57页 |
| 5.1 界定与测量数据 | 第45-47页 |
| 5.2 分析存在问题 | 第47-48页 |
| 5.3 全因子控制方案 | 第48-55页 |
| 5.4 提出改进措施 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
