| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-21页 |
| 1.2.1 路网可靠性综述 | 第13-16页 |
| 1.2.2 行程时间可靠性综述 | 第16-20页 |
| 1.2.3 行程时间可靠性研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 本文研究方法和技术路线图 | 第23-25页 |
| 2 路网行程时间可靠性评价方法研究 | 第25-54页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 行程时间可靠性计算方法 | 第26-29页 |
| 2.2.1 路段行程时间可靠性 | 第27-28页 |
| 2.2.2 路径行程时间可靠性 | 第28页 |
| 2.2.3 OD行程时间可靠性 | 第28-29页 |
| 2.2.4 路网行程时间可靠性 | 第29页 |
| 2.2.5 Monte Carlo法模拟行程时间可靠性 | 第29页 |
| 2.3 基于云理论的三时估计法计算行程时间可靠性 | 第29-36页 |
| 2.3.1 相关理论简介 | 第29-33页 |
| 2.3.2 基于云理论的三时估计法计算行程时间可靠性 | 第33-34页 |
| 2.3.3 算例分析 | 第34-36页 |
| 2.4 基于道路使用者的路网动态行程时间可靠性 | 第36-45页 |
| 2.4.1 动态行程时间可靠性定义和指标 | 第36-40页 |
| 2.4.2 路网动态行程时间可靠性计算 | 第40-43页 |
| 2.4.3 算例分析 | 第43-45页 |
| 2.5 失效相关的交通网络行程时间可靠性向量 | 第45-52页 |
| 2.5.1 失效相关性分析 | 第45-46页 |
| 2.5.2 行程时间可靠性向量 | 第46-50页 |
| 2.5.3 算例分析 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 3 基于行程时间预算的机会约束规划模型 | 第54-68页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 乐观值和悲观值 | 第55-59页 |
| 3.2.1 随机变量的乐观值和悲观值 | 第55-56页 |
| 3.2.2 目标函数的乐观值和悲观值 | 第56-59页 |
| 3.2.3 Hurwicz准则下的CCP模型 | 第59页 |
| 3.3 基于行程时间预算的机会约束规划模型 | 第59-64页 |
| 3.3.1 行程时间预算 | 第60页 |
| 3.3.2 路段行程时间CCP模型 | 第60-61页 |
| 3.3.3 路径行程时间CCP模型 | 第61-62页 |
| 3.3.4 行程时间可靠性指标 | 第62-64页 |
| 3.4 算例分析 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 随机路网上动态广义出行费用均衡分配模型 | 第68-87页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 降级路网上的时间分布和动态广义出行费用 | 第68-70页 |
| 4.2.1 降级路网上的时间分布 | 第68-69页 |
| 4.2.2 动态广义出行费用 | 第69-70页 |
| 4.3 基于广义出行费用的随机用户平衡分配 | 第70-77页 |
| 4.3.1 随机用户平衡条件 | 第70-71页 |
| 4.3.2 模型与算法 | 第71-73页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第73-77页 |
| 4.4 基于广义出行费用的多类型出行者随机用户平衡分配 | 第77-85页 |
| 4.4.1 多类型出行者随机用户平衡模型及算法 | 第77-81页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第81-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 5 供需不确定条件下随机用户平衡模型 | 第87-101页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 供需不确定路网的行程时间分布 | 第87-91页 |
| 5.2.1 交通供需随机路网 | 第87-89页 |
| 5.2.2 行程时间分布 | 第89-91页 |
| 5.3 随机用户平衡模型与算法 | 第91-95页 |
| 5.3.1 基于行程时间可靠性的路径选择准则 | 第91-93页 |
| 5.3.2 模型的建立 | 第93页 |
| 5.3.3 模型等价性及唯一性证明 | 第93-95页 |
| 5.3.4 求解算法 | 第95页 |
| 5.4 算例分析 | 第95-100页 |
| 5.4.1 算例 | 第95-96页 |
| 5.4.2 不同模型流量分配 | 第96-98页 |
| 5.4.3 可靠度对路径选择的影响 | 第98-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 基于累积前景理论的通勤者路径选择模型 | 第101-111页 |
| 6.1 引言 | 第101页 |
| 6.2 累积前景理论简介 | 第101-104页 |
| 6.2.1 前景理论基本思想和研究框架 | 第101-103页 |
| 6.2.2 累积前景理论 | 第103-104页 |
| 6.3 累积前景理论推广 | 第104-106页 |
| 6.3.1 价值函数 | 第104-105页 |
| 6.3.2 累积决策权重和前景值 | 第105-106页 |
| 6.4 基于行程时间可靠性的参考点估计 | 第106-107页 |
| 6.4.1 行程时间预算区间 | 第106页 |
| 6.4.2 基于行程时间可靠性的参考点估计 | 第106-107页 |
| 6.5 通勤者路径选择模型及算例分析 | 第107-110页 |
| 6.5.1 通勤者路径选择模型 | 第107-108页 |
| 6.5.2 算例分析 | 第108-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第121-122页 |
