人体运动序列数据的语义化分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·人体运动序列数据处理方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·人体运动序列数据表示模型的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人体运动序列数据识别方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 2 人体运动序列数据语义处理的优势和难点分析 | 第16-27页 |
| ·语义化方法的理论支持 | 第17-18页 |
| ·知识系统中的语义化 | 第17页 |
| ·语言学中的语义化 | 第17-18页 |
| ·计算机学科中的语义化 | 第18页 |
| ·语义在工程领域中的应用 | 第18-19页 |
| ·语义在人体运动中的应用 | 第19-20页 |
| ·语义应用在人体运动领域的难点 | 第20-23页 |
| ·语义的特点分析 | 第20-21页 |
| ·人体运动语义处理的难点分析 | 第21-23页 |
| ·语义应用在3D人体运动序列数据的优势 | 第23-26页 |
| ·领域知识丰富 | 第23-24页 |
| ·底层透明 | 第24-25页 |
| ·数据库易扩展 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 人体运动序列数据语义标注方法 | 第27-46页 |
| ·语义标注的含义和作用 | 第28-29页 |
| ·语义标注的地位作用 | 第28页 |
| ·语义标注的目的意义 | 第28-29页 |
| ·人体关节语义化组织 | 第29-33页 |
| ·组织方法的来源和现状 | 第29页 |
| ·语义化组织方法详解 | 第29-33页 |
| ·人体关节组织的目的 | 第33页 |
| ·关节运动数据时空特征提取 | 第33-36页 |
| ·关节时空特征提取的目的 | 第33-34页 |
| ·关节时空特征提取的方法 | 第34-36页 |
| ·底层语义标注 | 第36-38页 |
| ·运动类型语义空间的建立 | 第36-38页 |
| ·人体运动底层语义标注 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-45页 |
| ·人体运动序列数据说明和预处理 | 第39-41页 |
| ·时空特征矩阵度量方法比较 | 第41-42页 |
| ·聚类准确率分析 | 第42-43页 |
| ·标注结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 人体运动的知识挖掘模型 | 第46-56页 |
| ·语义鸿沟 | 第47页 |
| ·知识组织的作用 | 第47-48页 |
| ·语义化知识组织方法 | 第48-49页 |
| ·人体运动知识语义建模 | 第49-55页 |
| ·人体运动知识语义建模的底层数据 | 第49-50页 |
| ·相关概念定义 | 第50-51页 |
| ·人体运动概念的分层解释 | 第51-53页 |
| ·运动概念间关系管理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
