基于社会标签系统的推荐技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·社会标签系统中推荐技术研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 2 推荐系统相关技术介绍 | 第14-24页 |
| ·推荐系统概述 | 第14-15页 |
| ·传统的推荐技术介绍 | 第15-21页 |
| ·协同过滤推荐 | 第15-19页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第15-18页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第18-19页 |
| ·基于内容的推荐 | 第19-20页 |
| ·其它推荐技术 | 第20-21页 |
| ·基于标签的推荐技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 社会标签系统及标签推荐相关问题 | 第24-31页 |
| ·社会标签系统概述 | 第24-26页 |
| ·社会标签系统的特点 | 第26页 |
| ·社会标签系统实例介绍 | 第26-27页 |
| ·标签推荐技术介绍 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于转移矩阵及协同过滤的标签推荐 | 第31-41页 |
| ·基本概念及问题描述 | 第31-32页 |
| ·模型建立及标签推荐 | 第32-35页 |
| ·建立用户的个性化转移矩阵模型 | 第32-34页 |
| ·确定用户的最近邻居 | 第34-35页 |
| ·生成推荐标签列表 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-40页 |
| ·语料来源 | 第35-36页 |
| ·评测指标 | 第36-37页 |
| ·对比实验 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于标签及LDA模型的资源推荐 | 第41-54页 |
| ·LDA模型介绍 | 第41-45页 |
| ·基于标签及LDA的资源推荐 | 第45-47页 |
| ·方法简介 | 第45-46页 |
| ·标注系统中LDA建模 | 第46页 |
| ·推荐资源 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-53页 |
| ·语料来源 | 第47-48页 |
| ·评测指标 | 第48页 |
| ·对比实验 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
