中文词性标注及未登录词词性预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 中文词性标注理论基础及预备工作 | 第15-31页 |
| 2.1 中文词性标注的难点 | 第15-16页 |
| 2.2 中文词性标注的现有方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于管道模型标注的方法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 基于联合模型标注的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 未登录词词性预测的现有方法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 使用单一特征的词性预测方法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 使用组合特征的词性预测方法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 基于转换的错误驱动学习的词性预测方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本文baseline系统的实现 | 第27-29页 |
| 2.4.1 最大熵模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第29页 |
| 2.5 语料预处理工作 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于规则自动获取的中文兼类词的词性标注 | 第31-37页 |
| 3.1 基于规则的词性标注方法 | 第31页 |
| 3.2 传统的规则获取的方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于统计的自动规则获取的方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 互信息理论 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于互信息的规则自动获取 | 第33-34页 |
| 3.4 基于自动规则获取的兼类词词性标注 | 第34-36页 |
| 3.4.1 规则的自动获取 | 第34-35页 |
| 3.4.2 词性规则的匹配 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于组合模型的中文未登录词的词性预测 | 第37-50页 |
| 4.1 未登录词识别的方法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于规则的词性预测方法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 实现原理 | 第38-41页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于三元模型的词性预测方法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 实现原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.4 基于字符位置的词性预测方法 | 第44-46页 |
| 4.4.1 实现原理 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第46页 |
| 4.5 基于组合方法的词性预测方法 | 第46-49页 |
| 4.5.1 三种方法的比较分析 | 第46-48页 |
| 4.5.2 组合算法的构建 | 第48页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 性能评估与分析 | 第50-63页 |
| 5.1 实验数据选择 | 第50-51页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第51页 |
| 5.3 联合模型词性标注实验 | 第51-53页 |
| 5.4 兼类词词性标注实验 | 第53-55页 |
| 5.5 未登录词词性预测实验 | 第55-56页 |
| 5.6 文学语料标注实验 | 第56-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
