基于遗传算法的路径覆盖测试用例生成技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究历程与现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 软件测试与测试用例生成技术 | 第18-26页 |
| 2.1 软件测试 | 第18-19页 |
| 2.1.1 软件测试的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 软件测试的目的 | 第19页 |
| 2.2 测试用例生成 | 第19-24页 |
| 2.2.1 程序分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 路径选择 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据生成 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 改进的程序可达基本路径生成 | 第26-34页 |
| 3.1 相关概念 | 第26-27页 |
| 3.2 简化基本路径集的生成 | 第27-28页 |
| 3.3 改进的程序不可达路径检测 | 第28-32页 |
| 3.3.1 不可达路径检测的研究成果 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据流信息的计算 | 第29-31页 |
| 3.3.3 函数调用的数据流信息 | 第31-32页 |
| 3.4 程序可达基路径生成 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于遗传算法的测试用例生成 | 第34-50页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第34-36页 |
| 4.2 遗传算法的改进与实现 | 第36-47页 |
| 4.2.1 初始种群的选取与编码 | 第37页 |
| 4.2.2 个体适应度计算 | 第37-44页 |
| 4.2.3 选择算子 | 第44页 |
| 4.2.4 交叉与变异算子 | 第44-46页 |
| 4.2.5 终止条件判断 | 第46-47页 |
| 4.3 改进遗传算法流程 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实现结果与分析 | 第50-58页 |
| 5.1 实验步骤 | 第50-56页 |
| 5.1.1 示例代码 | 第50-51页 |
| 5.1.2 生成基本路径集 | 第51-53页 |
| 5.1.3 不可达路径检测 | 第53-54页 |
| 5.1.4 测试用例自动生成 | 第54-56页 |
| 5.2 实验结论 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
