| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 维修模式的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 备件策略的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 维修决策与备件库存联合优化的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第19页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于维纳过程的剩余寿命预测方法 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于维纳过程的退化模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 维纳过程的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 维纳过程的性质及特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 具有维纳过程特征的产品性能退化 | 第23页 |
| 2.2.4 维纳过程退化失效产品的寿命分布 | 第23-25页 |
| 2.2.5 参数估计 | 第25-26页 |
| 2.3 应用实例 | 第26-29页 |
| 2.3.1 航空发动机EGTM性能检测简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 发动机退化建模和检验 | 第27-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于维纳过程的维修决策与备件库存联合优化 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 同类型多部件系统的视情更换和订购策略建模 | 第30-35页 |
| 3.2.1 部件的退化建模 | 第30-31页 |
| 3.2.2 部件维修和订购更换策略 | 第31-35页 |
| 3.3 遗传算法和蒙特卡洛仿真建模 | 第35-41页 |
| 3.3.1 遗传算法的相关理论 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于蒙特卡洛的随机事件仿真 | 第37-41页 |
| 3.4 实例应用与对比分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 系统仿真与结果分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 独立优化与联合优化模型的对比分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 联合优化模型的参数对决策变量的影响分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于失效竞争的维修策略与备件库存联合优化 | 第47-64页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 恒定应力下竞争失效建模 | 第47-53页 |
| 4.2.1 一般竞争失效建模 | 第47-50页 |
| 4.2.2 维纳过程退化失效与威布尔突发失效的竞争失效模型 | 第50-51页 |
| 4.2.3 竞争失效模型的参数估计 | 第51-53页 |
| 4.3 竞争失效下的视情更换和改进的备件策略 | 第53-55页 |
| 4.3.1 竞争失效下的视情更换策略 | 第53-54页 |
| 4.3.2 改进的备件策略 | 第54-55页 |
| 4.4 建立基于竞争失效的系统仿真模型 | 第55-58页 |
| 4.5 实例应用 | 第58-63页 |
| 4.5.1 转子叶片的疲劳失效介绍 | 第58-59页 |
| 4.5.2 竞争失效模型的参数估计和建立可靠度函数 | 第59-60页 |
| 4.5.3 联合优化模型 | 第60-63页 |
| 4.6 本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 联合优化策略的系统实现 | 第64-72页 |
| 5.1 概述 | 第64页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第64-66页 |
| 5.2.1 系统需求与应用目标 | 第64-65页 |
| 5.2.2 系统的功能模块介绍 | 第65-66页 |
| 5.2.3 系统主要工作流程 | 第66页 |
| 5.3 系统的具体实现 | 第66-71页 |
| 5.3.1 数据库设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 主要数据表设计 | 第67-68页 |
| 5.3.3 系统软件界面 | 第68-71页 |
| 5.4 本章总结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文完成的主要工作 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
