| 绪论 | 第7-13页 |
| 第一章 当前中国上市公司财务危机现状 | 第13-20页 |
| 第一节 财务危机的概念 | 第13-16页 |
| 第二节 上市公司面临财务危机的具体表现形式 | 第16-18页 |
| 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 中国上市公司财务危机形成的原因及防范措施 | 第20-54页 |
| 第一节 国家宏观管理和社会经济环境因素 | 第20-22页 |
| 第二节 证券市场缺陷因素 | 第22-29页 |
| 第三节 上市公司的治理结构因素 | 第29-45页 |
| 第四节 建立上市公司财务危机预警模型 | 第45-52页 |
| 本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 数据挖掘概述 | 第54-74页 |
| 第一节 数据挖掘的基本概念 | 第54-64页 |
| 第二节 数据挖掘技术的分类 | 第64-68页 |
| 第三节 数据挖掘技术的应用过程 | 第68-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于统计类数据挖掘技术的财务危机预警模型综述 | 第74-87页 |
| 第一节 判别分析财务危机预警模型 | 第74-81页 |
| 第二节 Logistic财务危机预警模型 | 第81-86页 |
| 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 运用SAS软件，构建基于数据挖掘技术的财务危机预警模型 | 第87-118页 |
| 第一节 本模型的研究思路和数据准备 | 第87-91页 |
| 第二节 基于主成分分析方法的上市公司财务状况综合评分模型 | 第91-97页 |
| 第三节 Logistic回归和决策树财务危机预警模型 | 第97-105页 |
| 第四节 线性回归和神经网络财务危机预警模型 | 第105-115页 |
| 本章小结 | 第115-118页 |
| 结 论 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第129-130页 |
| 中文摘要 | 第130-136页 |
| 英文摘要 | 第136页 |
| 附 录 | 第144-158页 |
| 后 记 | 第158-159页 |
