| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 文本挖掘相关技术与方法 | 第14-19页 |
| 2.1 特征选择 | 第14-15页 |
| 2.2 文本分类算法 | 第15-16页 |
| 2.3 评价决策方法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 案件精细分类与串并案分析方法的设计与实现 | 第19-42页 |
| 3.1 总体设计 | 第19-21页 |
| 3.2 数据选择与预处理 | 第21-22页 |
| 3.3 基于朴素贝叶斯和关键词共现图谱的两级分类方法实现 | 第22-33页 |
| 3.4 基于特征密度的系列案件串并分析 | 第33-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 测试与分析 | 第42-51页 |
| 4.1 测试语料 | 第42页 |
| 4.2 双因子评估算法测试 | 第42-44页 |
| 4.3 两级分类器测试 | 第44-46页 |
| 4.4 案件特征抽取结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 串并案聚类测试 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文及申请专利情况 | 第58页 |