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多GPU-CPU混合异构平台下的光谱计算优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10页
    1.3 主要工作和贡献第10-11页
    1.4 本文的内容和结构第11-12页
第二章 光谱计算的相关工作第12-20页
    2.1 光谱计算的主要过程第12-14页
        2.1.1 光谱的物理概念第12页
        2.1.2 光谱计算的具体流程第12-13页
        2.1.3 光谱计算的核心算法第13-14页
    2.2 光谱计算的工具第14-15页
    2.3 基于GPU的数值积分计算第15-17页
    2.4 基于GPU-CPU的负载平衡调度第17-20页
第三章 多GPU-CPU混合异构平台下的光谱计算的设计与实现第20-34页
    3.1 整体架构设计第20-22页
    3.2 多GPU-CPU的负载平衡调度设计第22-25页
    3.3 基于MPI的数值积分求解器的设计第25页
    3.4 基于GPU的数值积分求解器的设计第25-30页
    3.5 基于GPU的数值积分算法的实现第30-32页
    3.6 多GPU-CPU混合异构平台下的光谱计算的整体实现第32-34页
第四章 实验结果及性能分析第34-42页
    4.1 加速比第34-37页
    4.2 负载平衡第37-39页
    4.3 准确性第39页
    4.4 实验结论第39-42页
第五章 扩展应用第42-45页
    5.1 非电离平衡方程的特点第42-43页
    5.2 非电离平衡方程的一般解法第43-44页
    5.3 利用混合异构并行方法求解非电离平衡方程第44-45页
第六章 总结和展望第45-47页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-47页
参考文献第47-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51-52页

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