摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
1.3 主要工作和贡献 | 第10-11页 |
1.4 本文的内容和结构 | 第11-12页 |
第二章 光谱计算的相关工作 | 第12-20页 |
2.1 光谱计算的主要过程 | 第12-14页 |
2.1.1 光谱的物理概念 | 第12页 |
2.1.2 光谱计算的具体流程 | 第12-13页 |
2.1.3 光谱计算的核心算法 | 第13-14页 |
2.2 光谱计算的工具 | 第14-15页 |
2.3 基于GPU的数值积分计算 | 第15-17页 |
2.4 基于GPU-CPU的负载平衡调度 | 第17-20页 |
第三章 多GPU-CPU混合异构平台下的光谱计算的设计与实现 | 第20-34页 |
3.1 整体架构设计 | 第20-22页 |
3.2 多GPU-CPU的负载平衡调度设计 | 第22-25页 |
3.3 基于MPI的数值积分求解器的设计 | 第25页 |
3.4 基于GPU的数值积分求解器的设计 | 第25-30页 |
3.5 基于GPU的数值积分算法的实现 | 第30-32页 |
3.6 多GPU-CPU混合异构平台下的光谱计算的整体实现 | 第32-34页 |
第四章 实验结果及性能分析 | 第34-42页 |
4.1 加速比 | 第34-37页 |
4.2 负载平衡 | 第37-39页 |
4.3 准确性 | 第39页 |
4.4 实验结论 | 第39-42页 |
第五章 扩展应用 | 第42-45页 |
5.1 非电离平衡方程的特点 | 第42-43页 |
5.2 非电离平衡方程的一般解法 | 第43-44页 |
5.3 利用混合异构并行方法求解非电离平衡方程 | 第44-45页 |
第六章 总结和展望 | 第45-47页 |
6.1 总结 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |