| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断技术的研究概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电力电子设备故障诊断现状 | 第12-13页 |
| 1.3 牵引逆变器的故障特点 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 地铁牵引传动系统的建模与仿真 | 第15-31页 |
| 2.1 交流机车的电力传动系统 | 第15页 |
| 2.2 机车交流牵引系统 | 第15-18页 |
| 2.2.1 交流牵引系统的特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 交流牵引系统的工作过程 | 第16-17页 |
| 2.2.3 牵引系统的控制方式 | 第17-18页 |
| 2.2.4 牵引逆变器的故障原因分析及分类 | 第18页 |
| 2.3 牵引逆变器的工作原理 | 第18-20页 |
| 2.4 牵引逆变器SVPWM控制原理 | 第20-25页 |
| 2.4.1 SVPWM控制原理分析 | 第20-22页 |
| 2.4.2 SVPWM算法实现 | 第22-25页 |
| 2.5 地铁牵引逆变器的仿真 | 第25-29页 |
| 2.5.1 仿真平台介绍及仿真模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 牵引逆变器输出电流分析 | 第26-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 故障特征向量提取 | 第31-41页 |
| 3.1 小波函数介绍 | 第31页 |
| 3.2 小波变换原理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 小波函数定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 连续小波变换和离散小波变换 | 第32-33页 |
| 3.2.3 小波基的选择和多分辨率研究 | 第33页 |
| 3.2.4 多分辨率分析 | 第33-34页 |
| 3.3 牵引逆变器输出电流的小波变换 | 第34-38页 |
| 3.4 牵引逆变器输出电流的特征向量 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 支持向量机在故障诊断中的应用 | 第41-57页 |
| 4.1 支持向量机简介 | 第41-47页 |
| 4.1.1 支持向量机特点 | 第41-42页 |
| 4.1.2 最优分类超平面 | 第42页 |
| 4.1.3 VC维 | 第42-43页 |
| 4.1.4 结构风险最小化 | 第43-44页 |
| 4.1.5 支持向量机的分类机 | 第44-47页 |
| 4.2 支持向量机的多分类 | 第47-48页 |
| 4.3 核函数 | 第48-49页 |
| 4.4 支持向量机的参数优化 | 第49-51页 |
| 4.4.1 交叉验证法 | 第49页 |
| 4.4.2 网格搜索法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 粒子群优化算法 | 第50-51页 |
| 4.5 支持向量机参数选择及参数优化的算例 | 第51-56页 |
| 4.5.1 核函数的选择对支持向量机分类结果的影响 | 第51-53页 |
| 4.5.2 参数优化对支持向量机的影响 | 第53-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间科研成果 | 第63页 |