基于云平台的智能农业环境检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文结构及说明 | 第11-13页 |
| 第2章 智能农业环境检测系统的原理与技术 | 第13-20页 |
| 2.1 智能农业环境检测系统总框架 | 第13-14页 |
| 2.2 STM32F411CE工作原理 | 第14-15页 |
| 2.3 OTA工作原理 | 第15-16页 |
| 2.4 IOS系统原理 | 第16-18页 |
| 2.4.1 IOS系统架构 | 第16-18页 |
| 2.5 Node.js与Express框架 | 第18-19页 |
| 2.6 MQTT通信技术 | 第19-20页 |
| 第3章 系统硬件设计与实现 | 第20-30页 |
| 3.1 STM32F411CE最小系统搭建 | 第20-22页 |
| 3.2 土壤温度传感器DS18B20 | 第22-24页 |
| 3.3 空气温湿度传感器DHT11 | 第24-26页 |
| 3.4 土壤湿度传感器FC-28 | 第26-28页 |
| 3.5 光照强度传感器BH1570FVI | 第28页 |
| 3.6 二氧化碳浓度传感器MG811 | 第28-30页 |
| 第4章 系统软件设计与实现 | 第30-54页 |
| 4.1 软件环境搭建 | 第30-34页 |
| 4.1.1 STM32F411CE开发环境 | 第30-31页 |
| 4.1.2 云平台开发环境 | 第31-33页 |
| 4.1.3 IOS开发环境 | 第33-34页 |
| 4.2 设备端软件设计实现 | 第34-38页 |
| 4.3 云平台设计实现 | 第38-46页 |
| 4.3.1 系统数据库设计实现 | 第38-40页 |
| 4.3.2 云端API的设计实现 | 第40-44页 |
| 4.3.3 云端MQTT服务器的设计实现 | 第44-46页 |
| 4.4 IOS端设计实现 | 第46-52页 |
| 4.4.1 用户登录模块 | 第47-48页 |
| 4.4.2 用户注册模块 | 第48-49页 |
| 4.4.3 绑定设备模块 | 第49-50页 |
| 4.4.4 MQTT实时数据模块 | 第50-52页 |
| 4.5 PC端网页设计实现 | 第52-54页 |
| 第5章 系统测试 | 第54-62页 |
| 5.1 嵌入式端硬件测试 | 第54-56页 |
| 5.2 IOS应用测试 | 第56-59页 |
| 5.3 PC端测试 | 第59-60页 |
| 5.4 系统性能测试 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与未来展望 | 第62-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简介与科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
