| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分床问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 排样问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 服装生产的分床问题 | 第16-30页 |
| 2.1 分床问题 | 第16页 |
| 2.2 分床问题常用方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本分床方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 矩阵建模 | 第18-19页 |
| 2.3 分床问题数学模型的建立 | 第19-21页 |
| 2.4 分床问题数学模型的求解 | 第21-26页 |
| 2.4.1 目标的转化分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 求解分床方案 | 第22-26页 |
| 2.5 分床测试结果及性能分析 | 第26-29页 |
| 2.5.1 测试结果 | 第26-28页 |
| 2.5.2 性能分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 服装生产的排样问题 | 第30-52页 |
| 3.1 排样问题 | 第30页 |
| 3.2 排样技术 | 第30-33页 |
| 3.2.1 样片的离散化 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基本排样方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.3 组合排样方法 | 第33-42页 |
| 3.3.1 组合排样的研究思路 | 第34页 |
| 3.3.2 样片的预处理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 样片聚类分析 | 第35-37页 |
| 3.3.4 样片的组合 | 第37-38页 |
| 3.3.5 组合样片的轮廓提取 | 第38-40页 |
| 3.3.6 基于PSOCF的组合排样过程 | 第40-41页 |
| 3.3.7 组合排样的结果处理 | 第41-42页 |
| 3.4 排样实例结果 | 第42-45页 |
| 3.5 组合排样方法的实验分析及改进 | 第45-51页 |
| 3.5.1 不同搜索算法的实验分析 | 第45-46页 |
| 3.5.2 压缩因子粒子群算法的改进 | 第46-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 分床和排样软件的设计与实现 | 第52-70页 |
| 4.1 软件开发平台介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.1 Visual Studio 2008 平台 | 第52页 |
| 4.1.2 C | 第52页 |
| 4.1.3 C++简介及特点 | 第52-53页 |
| 4.2 软件整体框架 | 第53-54页 |
| 4.3 软件主界面 | 第54-58页 |
| 4.4 分床实现 | 第58-60页 |
| 4.5 排样实现 | 第60-69页 |
| 4.5.1 PLT文件处理 | 第61-64页 |
| 4.5.2 样片离散化模块 | 第64-65页 |
| 4.5.3 组合处理模块 | 第65-67页 |
| 4.5.4 排样搜索模块 | 第67-68页 |
| 4.5.5 样片排版模块 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |