视频运动目标提取的方法研究及其在安检系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 运动目标提取方法研究现状 | 第11-20页 |
| 2.1 背景差法 | 第11-12页 |
| 2.1.1 单高斯背景模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 混合高斯背景模型 | 第12页 |
| 2.2 光流法 | 第12-15页 |
| 2.2.1 运动场与光流场 | 第13页 |
| 2.2.2 光流场的计算 | 第13-14页 |
| 2.2.3 光流场用于运动目标提取 | 第14-15页 |
| 2.3 帧差法 | 第15-16页 |
| 2.4 基于统计、学习的方法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 非参数背景模型 | 第16页 |
| 2.4.2 Adaboost方法 | 第16-18页 |
| 2.5 不同提取方法的比较分析 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于纹理信息的背景方法 | 第20-29页 |
| 3.1 安检门监控视频中的运动目标提取 | 第20-21页 |
| 3.2 针对背景差法的分析研究 | 第21-24页 |
| 3.2.1 方法分析比较 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于光照不敏感特征的背景差分模型 | 第22-24页 |
| 3.3 以块方差来表示的纹理特征 | 第24-25页 |
| 3.4 对块方差进行背景建模 | 第25-26页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第26-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 结合边缘信息的帧差提取方法 | 第29-42页 |
| 4.1 块方差背景法的不足 | 第29页 |
| 4.2 基于边缘信息的帧差方法 | 第29-31页 |
| 4.3 边缘帧差法的算法步骤 | 第31-35页 |
| 4.3.1 图像的边缘提取 | 第31-32页 |
| 4.3.2 图像的预处理 | 第32-33页 |
| 4.3.3 计算边缘的帧差图 | 第33-34页 |
| 4.3.4 基于帧差结果的边缘掩膜 | 第34页 |
| 4.3.5 目标边缘的后期处理及目标获取 | 第34-35页 |
| 4.4 改进背景差法与改进帧差法的综合算法 | 第35-36页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 4.5.1 实验一 | 第36-38页 |
| 4.5.2 实验二 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
