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考虑多种因素的中欧集装箱多式联运路径选择研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-21页
    1.1 选题背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 论文的研究背景第10-11页
        1.1.2 论文的研究意义第11-12页
    1.2 中欧集装箱多式联运网络构成及现状研究第12-17页
        1.2.1 中国-欧州海运物流通道现状第12-14页
        1.2.2 中国-欧洲陆运物流通道现状第14-17页
        1.2.3 中欧集装箱多式联运网络存在问题第17页
    1.3 研究内容与方法第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-19页
    1.4 论文主要构成第19-20页
    1.5 论文创新点第20-21页
2 国内外相关理论研究综述第21-29页
    2.1 多式联运研究现状综述第21-23页
        2.1.1 集装箱多式联运基础性研究现状第21-22页
        2.1.2 多式联运路径选择研究现状第22-23页
    2.2 多目标优化方面的研究第23-26页
        2.2.1 多目标优化问题概述第24页
        2.2.2 多目标优化模型与求解第24-26页
    2.3 低碳运输的研究现状综述第26-27页
    2.4 中欧集装箱运输研究第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 中欧集装箱多式联运路径选择优化模型建立第29-38页
    3.1 问题描述第29-30页
    3.2 模型建立的条件假设与符号说明第30-32页
        3.2.1 模型建立的假设条件第30页
        3.2.2 模型符号说明第30-32页
    3.3 目标函数的确定第32-35页
        3.3.1 目标的选择第32页
        3.3.2 时间函数分析第32-33页
        3.3.3 成本函数分析第33-34页
        3.3.4 碳排放函数分析第34-35页
        3.3.5 目标函数关系分析第35页
    3.4 建立模型第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 中欧集装箱多式联运路径选择优化模型求解第38-45页
    4.1 多目标优化问题求解算法的选择第38页
    4.2 多式联运参与者因素分析第38-41页
        4.2.1 多式联运角色分析第38-39页
        4.2.2 多式联运参与者敏感度分析第39-41页
    4.3 遗传算法的基本操作及一般流程第41-44页
        4.3.1 基本操作第41-42页
        4.3.2 遗传算法求解步骤第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 数值算例分析第45-61页
    5.1 以南京为例中欧集装箱多式联运路径选择问题概述第45-46页
    5.2 数据收集第46-51页
        5.2.1 运输时间相关数据第46-49页
        5.2.2 运输成本相关数据第49-50页
        5.2.3 碳排放相关数据第50-51页
    5.3 求解与分析第51-59页
        5.3.1 算例求解第51-53页
        5.3.2 算例结果分析第53-58页
        5.3.3 模型与方法验证第58-59页
    5.4 本章小结第59-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
研究生期间发表学术论文和科研情况第66-67页
致谢第67页

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