| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 短波电台特征提取的现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 短波信道研究的现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 短波电台识别分类器设计的现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作和安排 | 第15-16页 |
| 第二章 短波电台特征的研究 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 短波电台特征的构成因素 | 第16-21页 |
| 2.2.1 短波电台发射机的暂态特征 | 第17页 |
| 2.2.2 短波电台发射机的稳态特征 | 第17-20页 |
| 2.2.3 短波信道的特征 | 第20-21页 |
| 2.3 短波电台信号的杂散特征 | 第21-30页 |
| 2.3.1 信号包络特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 高阶J特征 | 第22-25页 |
| 2.3.3 盒维数、信息维数、LZC特征 | 第25-30页 |
| 2.4 短波电台信号的高阶统计特征 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 短波通信仿真平台的设计与实现 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 短波通信 | 第33-35页 |
| 3.2.1 多径传播 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多普勒频移 | 第34-35页 |
| 3.2.3 频谱扩散 | 第35页 |
| 3.2.4 信道噪声、干扰和衰落 | 第35页 |
| 3.3 基于Watterson模型的短波通信仿真平台 | 第35-43页 |
| 3.3.1 Watterson模型原理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于SVM的短波电台识别系统设计与实现 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 SVM分类器 | 第44-48页 |
| 4.2.1 线性分类器 | 第44-47页 |
| 4.2.2 非线性分类器 | 第47-48页 |
| 4.3 Kn近邻估计法的算法设计 | 第48-49页 |
| 4.4 基于SVM分类器和kn近邻估计法的识别系统设计与实现 | 第49-57页 |
| 4.4.1 识别算法设计 | 第49-52页 |
| 4.4.2 识别系统实现 | 第52-55页 |
| 4.4.3 实验结果和分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 短波电台动态识别系统设计与实现 | 第58-69页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 动态识别的机理 | 第58-64页 |
| 5.2.1 电离层的基本特性 | 第58-60页 |
| 5.2.2 VOACAP软件预测 | 第60-64页 |
| 5.3 短波电台动态识别算法设计与实现 | 第64-68页 |
| 5.3.1 动态识别算法设计 | 第64-65页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 英文缩写检索表 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附表 | 第78页 |