| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-26页 |
| 2.1 熵的概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 热力学熵的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 统计物理熵的定义 | 第15页 |
| 2.1.3 信息论熵的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 最大熵原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 利用最大熵原理求解概率分布(微积分方法) | 第16-17页 |
| 2.2.2 利用最大熵原理求解概率分布(毕达哥拉斯性质进行推导) | 第17-20页 |
| 2.3 分布参数估计的一般方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 参数化方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 非参方法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 半参方法 | 第25-26页 |
| 第3章 几种常见分布及其参数的最大熵法估计 | 第26-41页 |
| 3.1 正态分布 | 第26-28页 |
| 3.1.1 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.1.2 参数估计 | 第27-28页 |
| 3.2 对数正态分布 | 第28-31页 |
| 3.2.1 约束条件 | 第29页 |
| 3.2.2 参数估计 | 第29-31页 |
| 3.3 指数分布 | 第31-33页 |
| 3.3.1 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第32-33页 |
| 3.4 伽玛分布 | 第33-36页 |
| 3.4.1 约束条件 | 第34页 |
| 3.4.2 参数估计 | 第34-36页 |
| 3.5 威布尔分布 | 第36-39页 |
| 3.5.1 约束条件 | 第36-37页 |
| 3.5.2 参数估计 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于约束选择下的一维最大熵模型 | 第41-65页 |
| 4.1 常见分布的约束 | 第41-42页 |
| 4.2 基于约束选择下的最大熵分布 | 第42-48页 |
| 4.2.1 极差的准则 | 第43-44页 |
| 4.2.2 方差的准则 | 第44-45页 |
| 4.2.3 变异系数的准则 | 第45-46页 |
| 4.2.4 一种改进的准则 | 第46-48页 |
| 4.2.5 基于各准则下的最大熵分布 | 第48页 |
| 4.3 最大熵分布参数估计的一般方法 | 第48-50页 |
| 4.4 仿真模拟 | 第50-65页 |
| 4.4.1 正态分布的模拟 | 第51-54页 |
| 4.4.2 对数正态分布的模拟 | 第54-60页 |
| 4.4.3 威布尔分布的模拟 | 第60-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |