基于人脸识别的监所点名系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究工作背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 项目的创新与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-34页 |
| 2.1 人脸识别流程 | 第15-16页 |
| 2.2 图像增强技术 | 第16-17页 |
| 2.3 传统的人脸识别算法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 几何特征方法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 特征脸方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 局部特征分析技术 | 第19页 |
| 2.3.4 模板匹配 | 第19-20页 |
| 2.3.5 弹性匹配法 | 第20页 |
| 2.3.6 人工神经网络方法 | 第20-22页 |
| 2.3.7 柔性形状模型技术 | 第22-23页 |
| 2.4 深度学习理论 | 第23-33页 |
| 2.4.1 引言 | 第23-25页 |
| 2.4.2 深度学习的发展历程 | 第25-28页 |
| 2.4.3 深度学习的常见算法 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 系统的整体设计 | 第34-41页 |
| 3.1 需求与可行性分析 | 第34-35页 |
| 3.2 系统设计思路 | 第35-36页 |
| 3.3 设计依据 | 第36页 |
| 3.4 系统架构 | 第36-39页 |
| 3.5 系统的工作流程 | 第39-40页 |
| 3.6 系统特点 | 第40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 系统硬件的设计与实现 | 第41-49页 |
| 4.1 硬件设计 | 第41-46页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 外观设计 | 第42-43页 |
| 4.1.3 内部器件结构设计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 选料方案 | 第44-45页 |
| 4.1.5 安装方案 | 第45-46页 |
| 4.2 硬件实现 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统软件的设计与实现 | 第49-76页 |
| 5.1 软件设计 | 第49-60页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第49页 |
| 5.1.2 开发平台与工具 | 第49-51页 |
| 5.1.3 软件架构 | 第51-52页 |
| 5.1.4 软件功能 | 第52-55页 |
| 5.1.5 界面设计 | 第55-60页 |
| 5.2 软件实现 | 第60-72页 |
| 5.2.1 点名中心服务器 | 第60-63页 |
| 5.2.2 点名前端 | 第63-72页 |
| 5.3 代码实现 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 系统测试 | 第76-79页 |
| 6.1 测试环境与受测系统描述 | 第76-77页 |
| 6.2 测试项目及结果 | 第77-78页 |
| 6.3 测试结论 | 第78-79页 |
| 7 总结与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与获得的专利 | 第83页 |
