| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 大型火电机组的概况 | 第9页 |
| 1.1.2 超超临界机组的优势 | 第9-10页 |
| 1.1.3 对大型火电机组控制优化的重要性 | 第10-12页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 大型火电机组工艺流程及热力系统简介 | 第13-15页 |
| 2.1 火力发电厂的构成及其工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 燃烧系统 | 第13-14页 |
| 2.1.2 汽水系统 | 第14页 |
| 2.1.3 电气系统 | 第14页 |
| 2.2 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 优化算法及目标函数选取方法的研究 | 第15-32页 |
| 3.1 经验公式优化算法 | 第15-17页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第17-18页 |
| 3.3 目标函数 | 第18-21页 |
| 3.3.1 直接品质指标目标函数 | 第19-20页 |
| 3.3.2 常用的误差积分型目标函数 | 第20-21页 |
| 3.4 目标函数对控制品质的影响 | 第21-30页 |
| 3.4.1 单回路控制系统参数优化结果 | 第21-24页 |
| 3.4.2 串级控制系统参数优化结果 | 第24-29页 |
| 3.4.3 误差积分指标相较于传统性能指标的优点与不足 | 第29页 |
| 3.4.4 综合目标函数 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 大型火电机组试验建模 | 第32-47页 |
| 4.1 发电生产过程建模方法 | 第32-34页 |
| 4.2 估计模型的选择 | 第34-36页 |
| 4.3 模型辨识的工程问题 | 第36-38页 |
| 4.3.1 采样数据选取原则 | 第36页 |
| 4.3.2 采样周期的选择 | 第36-37页 |
| 4.3.3 参数区间的选择 | 第37页 |
| 4.3.4 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.4 智能辨识的工程应用 | 第38-46页 |
| 4.4.1 135MW循环流化床机组 | 第38-40页 |
| 4.4.2 超超临界火电机组负荷系统的辨识 | 第40-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 大型火电机组优化目标函数的应用 | 第47-55页 |
| 5.1 单回路控制系统优化设计 | 第47-48页 |
| 5.2 双回路控制系统优化设计 | 第48-50页 |
| 5.3 多变量控制系统优化设计 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |