摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 高炉配料优化模型研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 多目标进化算法研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 约束处理方法研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
第2章 高炉生产配料过程多目标优化模型的建立 | 第18-33页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 高炉冶炼过程的工艺机理 | 第18-20页 |
2.3 高炉生产配料过程多目标优化模型的建立 | 第20-31页 |
2.3.1 优化变量 | 第20-21页 |
2.3.2 目标函数 | 第21-22页 |
2.3.3 约束条件 | 第22-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法提出 | 第33-60页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 约束多目标优化问题 | 第33-35页 |
3.2.1 约束多目标优化问题的数学模型 | 第33-34页 |
3.2.2 Pareto解集的概念 | 第34-35页 |
3.3 MOEA/D算法理论 | 第35-41页 |
3.3.1 分解策略 | 第36页 |
3.3.2 权重向量生成方法 | 第36-37页 |
3.3.3 MOEA/D算法流程 | 第37-39页 |
3.3.4 MOEA/D算法特点 | 第39-40页 |
3.3.5 MOEA/D算法发展 | 第40-41页 |
3.4 基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法 | 第41-47页 |
3.4.1 新环境Pareto支配选择策略 | 第41-44页 |
3.4.2 MOEA/D-DE-EPDS算法流程 | 第44-47页 |
3.5 仿真实验及结果分析 | 第47-59页 |
3.5.1 性能测试指标 | 第47-48页 |
3.5.2 测试函数 | 第48-49页 |
3.5.3 参数设置 | 第49-50页 |
3.5.4 仿真研究 | 第50-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于MOEA/D-DE-EPDS算法的高炉多目标优化模型研究 | 第60-66页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 基于MOEA/D-DE-EPDS的高炉生产配料多目标优化模型求解 | 第60-65页 |
4.2.1 数据分析 | 第60-62页 |
4.2.2 模型整体结构 | 第62页 |
4.2.3 参数设置 | 第62-63页 |
4.2.4 仿真结果及分析 | 第63-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |