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高炉生产配料过程多目标优化模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 高炉配料优化模型研究现状第12-13页
        1.2.2 多目标进化算法研究现状第13-15页
        1.2.3 约束处理方法研究现状第15-16页
    1.3 论文的主要研究内容和结构安排第16-18页
第2章 高炉生产配料过程多目标优化模型的建立第18-33页
    2.1 引言第18页
    2.2 高炉冶炼过程的工艺机理第18-20页
    2.3 高炉生产配料过程多目标优化模型的建立第20-31页
        2.3.1 优化变量第20-21页
        2.3.2 目标函数第21-22页
        2.3.3 约束条件第22-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法提出第33-60页
    3.1 引言第33页
    3.2 约束多目标优化问题第33-35页
        3.2.1 约束多目标优化问题的数学模型第33-34页
        3.2.2 Pareto解集的概念第34-35页
    3.3 MOEA/D算法理论第35-41页
        3.3.1 分解策略第36页
        3.3.2 权重向量生成方法第36-37页
        3.3.3 MOEA/D算法流程第37-39页
        3.3.4 MOEA/D算法特点第39-40页
        3.3.5 MOEA/D算法发展第40-41页
    3.4 基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法第41-47页
        3.4.1 新环境Pareto支配选择策略第41-44页
        3.4.2 MOEA/D-DE-EPDS算法流程第44-47页
    3.5 仿真实验及结果分析第47-59页
        3.5.1 性能测试指标第47-48页
        3.5.2 测试函数第48-49页
        3.5.3 参数设置第49-50页
        3.5.4 仿真研究第50-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 基于MOEA/D-DE-EPDS算法的高炉多目标优化模型研究第60-66页
    4.1 引言第60页
    4.2 基于MOEA/D-DE-EPDS的高炉生产配料多目标优化模型求解第60-65页
        4.2.1 数据分析第60-62页
        4.2.2 模型整体结构第62页
        4.2.3 参数设置第62-63页
        4.2.4 仿真结果及分析第63-65页
    4.3 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74页

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