压缩式制冷机组变参数控制及工作点优化
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 我国能源现状 | 第10-12页 |
1.1.1 中国能源构成的现状 | 第10页 |
1.1.2 建筑行业节能的现状 | 第10-11页 |
1.1.3 空调系统节能现状 | 第11-12页 |
1.2 空调系统中的控制和优化问题 | 第12-14页 |
1.2.1 空调系统的控制问题 | 第12页 |
1.2.2 空调单机直接控制问题 | 第12-13页 |
1.2.3 空调系统优化问题 | 第13-14页 |
1.3 智能演化算法研究发展 | 第14-16页 |
1.3.1 演化算法发展 | 第14页 |
1.3.2 粒子群算法(PSO) | 第14-16页 |
1.4 空调系统非线性控制 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
第二章 制冷系统模型分析 | 第18-37页 |
2.1 压缩式空调系统 | 第18-24页 |
2.1.1 压缩式空调循环系统 | 第18-20页 |
2.1.2 压缩式空调的热力学系统 | 第20-24页 |
2.2 压缩式制冷机组二阶模型 | 第24-28页 |
2.2.1 模型分析 | 第24页 |
2.2.2 模型的辨识 | 第24-25页 |
2.2.3 模型的验证 | 第25-27页 |
2.2.4 模型鲁棒性分析 | 第27-28页 |
2.3 压缩式制冷机组耗能模型 | 第28-36页 |
2.3.1 关于最小过热度曲线 | 第28-29页 |
2.3.2 压缩机模型 | 第29-31页 |
2.3.3 能量函数的获得 | 第31-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 粒子群算法 | 第37-52页 |
3.1 基本粒子群算法 | 第37-39页 |
3.1.1 标准粒子群算法 | 第37-38页 |
3.1.2 惯性权重PSO算法 | 第38-39页 |
3.2 粒子群算法的改进 | 第39-42页 |
3.2.1 从参数本身出发 | 第39-41页 |
3.2.2 从拓扑结构出发 | 第41页 |
3.2.3 从历史数据出发进行调整的粒子群算法 | 第41-42页 |
3.2.4 将其他算法或思想与粒子群算法结合 | 第42页 |
3.3 两种新型的混合粒子群算法 | 第42-51页 |
3.3.1 混合粒子群算法Ⅰ | 第42-47页 |
3.3.2 混合粒子群算法Ⅱ | 第47-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 制冷机组非线性控制 | 第52-63页 |
4.1 机组的控制结构 | 第52页 |
4.2 经典PID控制器 | 第52-53页 |
4.3 PID参数非线性化影响 | 第53-55页 |
4.4 非线性PID控制器设计 | 第55-62页 |
4.4.1 非线性PID控制器结构 | 第55页 |
4.4.2 微分替换 | 第55-56页 |
4.4.3 误差调整器 | 第56页 |
4.4.4 幂误差信号计算器 | 第56-57页 |
4.4.5 幂误差比例调整器 | 第57-58页 |
4.4.6 积分信号调整器 | 第58页 |
4.4.7 PID增益计算器 | 第58-59页 |
4.4.8 稳定性分析 | 第59页 |
4.4.9 适应度函数的选取及仿真实验 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 制冷机组的负荷特性及控制点优化 | 第63-74页 |
5.1 制冷机组的负荷情况 | 第63-64页 |
5.2 制冷机组的性能指标 | 第64-70页 |
5.2.1 参数定义 | 第64-65页 |
5.2.2 影响能耗特性的因素 | 第65-67页 |
5.2.3 影响因素小结 | 第67-68页 |
5.2.4 水循环系统的能耗 | 第68-70页 |
5.3 能耗的目标函数、约束条件 | 第70-72页 |
5.3.1 目标函数 | 第70页 |
5.3.2 约束条件 | 第70-72页 |
5.4 优化过程 | 第72-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 主要结论 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录1 | 第80-81页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |