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压缩式制冷机组变参数控制及工作点优化

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 我国能源现状第10-12页
        1.1.1 中国能源构成的现状第10页
        1.1.2 建筑行业节能的现状第10-11页
        1.1.3 空调系统节能现状第11-12页
    1.2 空调系统中的控制和优化问题第12-14页
        1.2.1 空调系统的控制问题第12页
        1.2.2 空调单机直接控制问题第12-13页
        1.2.3 空调系统优化问题第13-14页
    1.3 智能演化算法研究发展第14-16页
        1.3.1 演化算法发展第14页
        1.3.2 粒子群算法(PSO)第14-16页
    1.4 空调系统非线性控制第16页
    1.5 本章小结第16-18页
第二章 制冷系统模型分析第18-37页
    2.1 压缩式空调系统第18-24页
        2.1.1 压缩式空调循环系统第18-20页
        2.1.2 压缩式空调的热力学系统第20-24页
    2.2 压缩式制冷机组二阶模型第24-28页
        2.2.1 模型分析第24页
        2.2.2 模型的辨识第24-25页
        2.2.3 模型的验证第25-27页
        2.2.4 模型鲁棒性分析第27-28页
    2.3 压缩式制冷机组耗能模型第28-36页
        2.3.1 关于最小过热度曲线第28-29页
        2.3.2 压缩机模型第29-31页
        2.3.3 能量函数的获得第31-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 粒子群算法第37-52页
    3.1 基本粒子群算法第37-39页
        3.1.1 标准粒子群算法第37-38页
        3.1.2 惯性权重PSO算法第38-39页
    3.2 粒子群算法的改进第39-42页
        3.2.1 从参数本身出发第39-41页
        3.2.2 从拓扑结构出发第41页
        3.2.3 从历史数据出发进行调整的粒子群算法第41-42页
        3.2.4 将其他算法或思想与粒子群算法结合第42页
    3.3 两种新型的混合粒子群算法第42-51页
        3.3.1 混合粒子群算法Ⅰ第42-47页
        3.3.2 混合粒子群算法Ⅱ第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 制冷机组非线性控制第52-63页
    4.1 机组的控制结构第52页
    4.2 经典PID控制器第52-53页
    4.3 PID参数非线性化影响第53-55页
    4.4 非线性PID控制器设计第55-62页
        4.4.1 非线性PID控制器结构第55页
        4.4.2 微分替换第55-56页
        4.4.3 误差调整器第56页
        4.4.4 幂误差信号计算器第56-57页
        4.4.5 幂误差比例调整器第57-58页
        4.4.6 积分信号调整器第58页
        4.4.7 PID增益计算器第58-59页
        4.4.8 稳定性分析第59页
        4.4.9 适应度函数的选取及仿真实验第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 制冷机组的负荷特性及控制点优化第63-74页
    5.1 制冷机组的负荷情况第63-64页
    5.2 制冷机组的性能指标第64-70页
        5.2.1 参数定义第64-65页
        5.2.2 影响能耗特性的因素第65-67页
        5.2.3 影响因素小结第67-68页
        5.2.4 水循环系统的能耗第68-70页
    5.3 能耗的目标函数、约束条件第70-72页
        5.3.1 目标函数第70页
        5.3.2 约束条件第70-72页
    5.4 优化过程第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 主要结论第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
附录1第80-81页
发表论文和参加科研情况说明第81-82页
致谢第82-83页

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