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基于稀疏表征的宽带信号DOA估计

摘要第4-7页
Abstract第7-8页
Chapter 1 Introduction第11-14页
    1.1 Motivations第11-13页
    1.2 Outline第13-14页
Chapter 2 Background第14-30页
    2.1 Propagating Waves第14-15页
        2.1.1 Space time representation第14-15页
    2.2 Direction of Arrival estimation第15-19页
        2.2.1 The structure of spatial spectrum estimation system第15-16页
        2.2.2 Basic principle of DOA estimation第16-17页
        2.2.3 Common Array processing DOA estimation methods第17-18页
        2.2.4 Factors affecting DOA estimation results第18-19页
    2.3 Sparse representations(compressible representation)第19-23页
        2.3.1 The pursuit of a sparse representation第20-21页
        2.3.2 Uniqueness of sparse recovery problem第21页
        2.3.3 Sparse recovery algorithm第21-23页
    2.4 Inverse problem and regularization第23-28页
        2.4.1 Ill-posed inverse problems and regularization第24-25页
        2.4.2 Available regularization methods第25-28页
    2.5 DOA estimation as Sparse regularization problem第28-30页
Chapter 3 DOA estimation algorithm with Sparse regularization第30-39页
    3.1 Signal and array model第30-31页
    3.2 Narrowband scenario第31-34页
        3.2.1 Over-complete representation第31-32页
        3.2.2 L1-SVD第32-34页
    3.3 Wideband scenario第34-37页
        3.3.1 Independent processing in each frequency band第35-36页
        3.3.2 Method flowchart第36-37页
    3.4 Regulation parameter selection第37-39页
Chapter 4 Practical application example and Experiment results第39-52页
    4.1 DOA as in smart antenna application第39-41页
        4.1.1 Smart antenna architecture第40-41页
    4.2 Chirp signal第41-43页
    4.3 Narrowband simulation in different conditions第43-45页
    4.4 Wideband simulations第45-52页
        4.4.1 Chirp signal simulation第45-46页
        4.4.2 Wideband spectrum第46-50页
        4.4.3 DOA error estimation第50页
        4.4.4 Shortcomings and advantages第50-51页
        4.4.5 Summary第51-52页
Conclusion第52-54页
结论第54-55页
References第55-62页
Acknowledgements第62-63页
Resume第63页

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