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广珠城际铁路运营期路基沉降的时参反演分析

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究的背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 岩土工程参数反演方法研究现状第13-14页
        1.2.2 软土地基沉降计算方法研究现状第14-15页
    1.3 本文主要工作第15-17页
第2章 反演分析的基本理论和方法设计第17-32页
    2.1 反演分析的基本理论和方法综述第17-20页
        2.1.1 反演分析的基本概念第17页
        2.1.2 反演分析的意义第17-18页
        2.1.3 模型参数反演分析的常用方法第18-20页
    2.2 BP神经网络的基本理论和方法第20-24页
        2.2.1 人工神经网络概述第20-21页
        2.2.2 BP神经网络模型第21-22页
        2.2.3 BP神经网络的计算原理第22-23页
        2.2.4 BP神经网络的设计第23-24页
    2.3 粒子群算法的基本理论和方法第24-27页
        2.3.1 粒子群算法概述第24-25页
        2.3.2 粒子群算法的计算原理第25-26页
        2.3.3 粒子群算法的设计第26-27页
    2.4 基于粒子群神经网络的反演分析方法第27-31页
        2.4.1 粒子群神经网络算法概述第27-28页
        2.4.2 粒子群神经网络算法设计第28-29页
        2.4.3 粒子群神经网络的反演分析方法的设计第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 沉降计算及反演分析程序的建立第32-46页
    3.1 高速铁路路基沉降机理与特征第32-34页
        3.1.1 地基沉降机理概述第32页
        3.1.2 路基沉降变形特性第32-33页
        3.1.3 高速铁路运营期路基沉降变形特性第33-34页
    3.2 软土的流变模型及其应用第34-38页
        3.2.1 土的本构模型第34-35页
        3.2.2 土的流变模型第35-38页
    3.3 Merchant模型及数值计算程序的建立第38-42页
        3.3.1 松弛弹性模量第39-40页
        3.3.2 积分型本构关系第40-41页
        3.3.3 Merchant模型的ABAQUS程序实现第41-42页
    3.4 反演分析计算程序的建立第42-44页
        3.4.1 BP神经网络模型的建立第42页
        3.4.2 BP神经网络在Matlab中的实现第42-44页
        3.4.3 粒子群神经网络在Matlab中的实现第44页
    3.5 反演分析的适定性第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 典型路基断面沉降反演分析第46-60页
    4.1 工程及地质概况第46-47页
    4.2 K74+050断面沉降反演分析第47-56页
        4.2.1 有限元计算程序及计算条件第47-49页
        4.2.2 反演分析样本的输入参数设计第49-50页
        4.2.3 反演分析样本的输出测值选取第50-51页
        4.2.4 BP神经网络的优化、训练、测试第51-53页
        4.2.5 粒子群算法优化搜索第53-54页
        4.2.6 反演参数沉降计算值与实测沉降值的比较第54-55页
        4.2.7 沉降变形预测第55-56页
    4.3 K74+097断面沉降反演分析第56-59页
        4.3.1 有限元模型第56-57页
        4.3.2 反演分析过程第57-58页
        4.3.3 反演参数计算沉降值与实测值沉降的比较第58页
        4.3.4 沉降变形预测第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 路基结构沉降变形影响因素分析第60-75页
    5.1 概述第60页
    5.2 复合地基结构参数对沉降变形的影响第60-67页
        5.2.1 褥垫层厚度对沉降变形的影响第60-61页
        5.2.2 褥垫层模量对沉降变形的影响第61-63页
        5.2.3 桩长对沉降变形的影响第63-64页
        5.2.4 桩距对沉降变形的影响第64-66页
        5.2.5 桩体模量对沉降变形的影响第66-67页
    5.3 土体蠕变参数对沉降变形的影响第67-72页
        5.3.1 加固区土体蠕变系数对沉降变形的影响第67-68页
        5.3.2 加固区土体蠕变指数对沉降变形的影响第68-70页
        5.3.3 下卧层土体蠕变系数对沉降变形的影响第70-71页
        5.3.4 下卧层土体蠕变指数对沉降变形的影响第71-72页
    5.4 荷载对沉降变形的影响第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第6章 广珠城际铁路运营期路基沉降计算与预测第75-90页
    6.1 概述第75页
    6.2 K73+967-K74+226段路基的特点第75-76页
    6.3 常见的沉降预测方法介绍第76-80页
        6.3.1 双曲线法第76-77页
        6.3.2 三点法第77-78页
        6.3.3 Asaoka法第78-79页
        6.3.4 BP神经网络法第79-80页
    6.4 K73+967-K74+226段路基沉降预测第80-87页
        6.4.1 概况第80-81页
        6.4.2 相关性分析第81-83页
        6.4.3 典型沉降发展断面沉降分析预测第83-85页
        6.4.4 小数量级沉降发展断面沉降分析预测第85-87页
    6.5 结果分析第87-89页
        6.5.1 典型沉降发展断面预测结果分析第87-88页
        6.5.2 小数量级沉降发展断面预测结果分析第88-89页
    6.6 本章小结第89-90页
第7章 结论与展望第90-93页
    7.1 结论第90-91页
    7.2 展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-97页
攻读硕士期学位期间发表的论文及参加的科研项目第97页

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