| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题意义及研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2 粒子群优化算法的研究 | 第11-18页 |
| 1.2.1 粒子群优化算法简介 | 第11-13页 |
| 1.2.2 粒子群算法的理论研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 粒子群算法的性能改进研究 | 第15-17页 |
| 1.2.4 粒子群算法及改进算法的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 响应面模型及试验设计介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 响应面模型介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 响应面法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 二次多项式响应面 | 第21-22页 |
| 2.2.3 响应面有效性评价 | 第22-24页 |
| 2.3 试验设计概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 因子试验设计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 中心复合试验设计 | 第26-27页 |
| 2.4 Design-expert软件介绍 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 生态金字塔粒子群优化算法 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 生态金字塔粒子群优化算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 生态金字塔粒子群优化算法思想 | 第29-31页 |
| 3.2.2 生态金字塔粒子群优化算法原理 | 第31-34页 |
| 3.3 生态金字塔粒子群优化算法性能测试 | 第34-43页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 营养级个数对算法性能的影响分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 算法性能测试及分析 | 第36-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 EP-PSO在蛋壳薄膜胶原蛋白提取中的应用 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 胶原蛋白简介 | 第44-47页 |
| 4.2.1 胶原蛋白的来源 | 第44-45页 |
| 4.2.2 胶原蛋白的提取方法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 胶原蛋白的性质特点 | 第46-47页 |
| 4.3 响应面法分析蛋壳薄膜胶原蛋白的提取 | 第47-53页 |
| 4.3.1 中心复合试验设计提取蛋壳薄膜胶原蛋白 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模型建立及方差分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 响应面分析 | 第50-53页 |
| 4.4 EP-PSO在响应面法分析中的应用 | 第53-56页 |
| 4.4.1 EP-PSO对响应面评价指标的优化 | 第53-55页 |
| 4.4.2 EP-PSO对因素水平取值的优化 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |