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陈鳌石治疗皮肤病医案用药规律研究

中文摘要第7-8页
Abstract第8-9页
前言第10-11页
第一章 中医药领域中数据挖掘技术的应用第11-15页
    1 数据挖掘技术第11-12页
        1.1 数据挖掘理论概述第11页
        1.2 数据挖掘的过程第11-12页
            1.2.1 确定数据挖掘目的第11页
            1.2.2 数据准备第11-12页
            1.2.3 数据挖掘第12页
            1.2.4 结果分析第12页
    2 数据挖掘技术在中医药领域的应用第12-15页
        2.1 中医药文献第12页
        2.2 中医诊断第12-13页
        2.3 方剂配伍第13页
        2.4 名老中医医案第13-15页
第二章 数据采集及预处理第15-17页
    1 数据采集第15-16页
        1.1 数据来源第15页
        1.2 数据选择第15页
            1.2.1 纳入标准第15页
            1.2.2 排除标准第15页
        1.3 建立原始数据库第15-16页
    2 数据预处理第16-17页
        2.1 中药名称的标准化第16页
        2.2 中药功效的标准化第16页
        2.3 中药药性、药味的标准化第16-17页
第三章 数据处理第17-22页
    1 数据库第17-18页
    2 数据挖掘软件第18-19页
    3 数据挖掘方法第19-22页
        3.1 频数分析第19页
        3.2 关联规则分析第19-22页
第四章 数据挖掘结果与分析第22-41页
    1 中药使用频数统计与分析第22-27页
    2 药物按功效分类频数统计与分析第27-33页
        2.1 清热药的使用第30-31页
        2.2 补虚药的使用第31-32页
        2.3 解表药的使用第32-33页
        2.4 利水渗湿药的使用第33页
    3 中药药性、药味统计与分析第33-35页
        3.1 中药药性统计与分析第33-34页
        3.2 中药药味统计与分析第34-35页
    4 中药剂量统计与分析第35-37页
    5 中药关联分析第37-41页
        5.1 两味中药关联分析第37-38页
        5.2 三味中药关联分析第38-40页
        5.3 四味中药关联分析第40-41页
第五章 陈鳌石皮肤病医案第41-55页
    1. 黄褐斑第41-42页
    2. 荨麻疹第42页
    3. 硬皮病第42-43页
    4. 痤疮第43-44页
    5. 红斑狼疮第44-46页
    6. 银屑病第46-48页
    7. 紫癜第48-49页
    8. 白癜风第49-51页
    9. 天疱疮第51-52页
    10. 丹毒第52-53页
    11. 湿疹第53页
    12. 带状疱疹第53-55页
第六章 讨论第55-59页
    1. 陈鳌石治疗皮肤病用药规律第55-56页
        1.1 中药使用频数第55页
        1.2 中药功效第55页
        1.3 中药性味第55页
        1.4 中药剂量第55页
        1.5 中药关联第55-56页
    2. 陈鳌石治疗皮肤病用药特色第56-59页
        2.1 陈鳌石治疗常见皮肤病用药第56-57页
            2.1.1 荨麻疹第56页
            2.1.2 痤疮第56页
            2.1.3 银屑病第56-57页
            2.1.4 黄褐斑第57页
            2.1.5 湿疹第57页
        2.2 善用福建本地药材第57页
        2.3 自拟方的运用第57-59页
参考文献第59-61页
附录第61-72页
致谢第72-73页
文献综述第73-76页
    参考文献第75-76页
作者简历第76页

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