基于访问行为规则挖掘的网站搜索引擎优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念与基础理论 | 第16-27页 |
| 2.1 搜索引擎与搜索引擎优化 | 第16-18页 |
| 2.1.1 搜索引擎 | 第16-17页 |
| 2.1.2 搜索引擎工作原理 | 第17页 |
| 2.1.3 搜索引擎优化原理 | 第17-18页 |
| 2.2 网站端的搜索引擎优化技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 关键词优化策略 | 第18-19页 |
| 2.2.2 域名优化策略 | 第19页 |
| 2.2.3 链接优化策略 | 第19-20页 |
| 2.2.4 网页设计优化策略 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘的概念及用途 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘的概念 | 第21页 |
| 2.3.2 数据挖掘的用途 | 第21-22页 |
| 2.3.3 数据挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| 2.4 数据挖掘主要方法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 关联规则挖掘 | 第23-25页 |
| 2.4.2 聚类分析 | 第25-27页 |
| 第3章 Web日志数据的来源及预处理 | 第27-37页 |
| 3.1 Web日志数据源的收集 | 第27-30页 |
| 3.1.1 常见数据源以及搜集办法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 客户端方式数据搜集步骤 | 第29-30页 |
| 3.2 Web日志数据源的组成与抽取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 网站自身相关数据及抽取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 搜索引擎相关数据及抽取 | 第31-32页 |
| 3.3 Web日志数据的预处理过程与实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 数据清理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 用户识别 | 第34-35页 |
| 3.3.3 补全数据 | 第35-37页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的网站链接优化研究 | 第37-54页 |
| 4.1 Apriori算法简介 | 第37-40页 |
| 4.1.1 Apriori算法的原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Apriori算法举例 | 第38-40页 |
| 4.2 建立浏览矩阵 | 第40-43页 |
| 4.3 浏览矩阵剪枝 | 第43-46页 |
| 4.4 浏览路径挖掘 | 第46-49页 |
| 4.5 网站链接优化 | 第49-54页 |
| 4.5.1 基于访问行为的链接新增 | 第49-50页 |
| 4.5.2 无用链接的删减 | 第50-52页 |
| 4.5.3 优化结果前后对比 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
