| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究内容及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 干线信号协调控制 | 第10-12页 |
| 1.2.2 行车速度优化控制 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路及框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文主要结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 干线信号协调控制方法 | 第17-25页 |
| 2.1 到达-离去曲线生成 | 第17-18页 |
| 2.1.1 协调系统内车流离去模式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 协调系统内车流到达模式 | 第18页 |
| 2.2 基于VISSIM和CMEM构建车辆尾气排放微观计算平台 | 第18-20页 |
| 2.3 基于到达-离去曲线分析的尾气排放计算 | 第20-21页 |
| 2.4 基于多目标优化遗传算法求解干线信号配时方案 | 第21-24页 |
| 2.4.1 多目标优化问题 | 第21-22页 |
| 2.4.2 带精英策略的非支配排序多目标遗传方法(NSGA-Ⅱ) | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 公交行车速度优化控制方法 | 第25-39页 |
| 3.1 车路协同系统 | 第25-26页 |
| 3.2 绿灯最优速度建议(GLOSA)策略 | 第26-27页 |
| 3.3 公交行车速度优化算法 | 第27-38页 |
| 3.3.1 公交行车速度优化 | 第27-29页 |
| 3.3.2 公交预设停站时间分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 停站前公交行车速度优化 | 第30-34页 |
| 3.3.4 公交站点停靠时间优化 | 第34-35页 |
| 3.3.5 停站后公交行车速度优化 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于公交行车速度优化的干线信号协调控制方案 | 第39-53页 |
| 4.1 基于公交行车速度优化的干线信号协调控制方案 | 第39-40页 |
| 4.2 仿真模型简介 | 第40-41页 |
| 4.3 仿真平台建立 | 第41-44页 |
| 4.3.1 路网交通数据采集 | 第41-43页 |
| 4.3.2 路网仿真平台建立 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真模型参数校正 | 第44-49页 |
| 4.4.1 参数校正流程 | 第45-46页 |
| 4.4.2 可校正参数选取 | 第46页 |
| 4.4.3 校正方法 | 第46-47页 |
| 4.4.4 仿真校验 | 第47-49页 |
| 4.5 公交行车速度优化控制模块设计 | 第49-52页 |
| 4.5.1 公交行车速度优化模型调用 | 第49-50页 |
| 4.5.2 公交行车速度优化模块设计流程 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真实例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 实例背景 | 第53页 |
| 5.2 干线信号协调控制方案求解 | 第53-55页 |
| 5.2.1 控制方案求解 | 第53-54页 |
| 5.2.2 方案仿真评估 | 第54-55页 |
| 5.3 基于行车速度优化的方案 | 第55-63页 |
| 5.3.1 公交站点停靠时间分析 | 第55-59页 |
| 5.3.2 公交行车速度优化控制仿真评估 | 第59-63页 |
| 5.4 综合方案仿真评估 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结及展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要研究成果及结论 | 第65-66页 |
| 6.2 主要创新点 | 第66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
