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基于多种人机交互设备的空间遥操作机器人控制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 遥操作机器人技术概述第11-12页
        1.1.2 人机交互设备第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 国外研究现状第13-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-18页
    1.3 论文研究的主要内容第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 空间遥操作机器人地面实验系统方案设计第21-35页
    2.1 系统原理及组成第21页
    2.2 空间机器人运动解算第21-23页
        2.2.1 空间机器人的结构第21-22页
        2.2.2 基于KDL的机器人逆向运动学求解第22-23页
    2.3 三维虚拟预测环境第23-27页
        2.3.1 虚拟机器人建模第24-25页
        2.3.2 虚拟环境建模第25-26页
        2.3.3 环境光照及虚拟摄像头设置第26-27页
    2.4 目标物体的识别和建模第27-32页
        2.4.1 Kinect采集点云数据第27-28页
        2.4.2 RANSAC算法提取目标物体第28-32页
    2.5 虚拟交互力的计算第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 基于Kinect的人机交互设备第35-49页
    3.1 硬件系统组成第35页
    3.2 基于Kinect的全身骨骼跟踪第35-41页
        3.2.1 骨架空间第35-36页
        3.2.2 空间变换第36-37页
        3.2.3 骨骼追踪第37-38页
        3.2.4 关节角度计算第38-41页
    3.3 转动关节运动跟踪第41-43页
        3.3.1 转动关节跟踪模块组成第41页
        3.3.2 姿态传感器设计第41-42页
        3.3.3 无线收发模块设计第42-43页
    3.4 手指运动跟踪和力反馈第43-44页
    3.5 交互软件设计第44-47页
        3.5.1 软件界面设计第44-45页
        3.5.2 网络通信第45-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于穿戴式数据手臂的人机交互设备第49-61页
    4.1 系统介绍第49-51页
        4.1.1 系统组成第49页
        4.1.2 工作流程第49-50页
        4.1.3 工作模式第50-51页
    4.2 传感子系统设计第51-56页
        4.2.1 基于四元数的欧拉角解算第51-55页
        4.2.2 基于光纤角度传感器的手势识别第55-56页
    4.3 数据采集子系统设计第56-58页
        4.3.1 数据采集电路第56-58页
        4.3.2 硬件安装第58页
    4.4 蓝牙通信设计第58-59页
    4.5 交互软件设计第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 不同人机交互设备的遥操作实验研究第61-73页
    5.1 遥操作实验介绍第61-63页
        5.1.1 实验系统第61-63页
        5.1.2 实验对象第63页
    5.2 基于力反馈的遥操作实验第63-66页
        5.2.1 有无力反馈的比较实验第63-64页
        5.2.2 实验结果及分析第64-66页
    5.3 基于虚拟预测环境的遥操作实验第66-71页
        5.3.1 5s时延下的比较实验第66-68页
        5.3.2 10s时延下的比较实验第68-70页
        5.3.3 实验结果及分析第70-71页
    5.4 三种人机交互设备综合性能第71-72页
    5.5 本章小节第72-73页
第六章 总结与展望第73-77页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 创新点第74页
    6.3 未来工作的展望第74-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
作者在学期间的成果第83页

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