首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于林地数据库的森林风景资源评价方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究综述第9-16页
        1.2.1 国外相关研究第9-12页
        1.2.2 国内相关研究第12-16页
    1.3 研究内容第16页
    1.4 研究方法第16-18页
        1.4.1 文献研究法第16-17页
        1.4.2 GIS空间分析法第17页
        1.4.3 现场研究法第17-18页
    1.5 技术路线第18-19页
2 现有技术标准与概念界定第19-25页
    2.1 目的与任务第19页
    2.2 技术标准第19-20页
    2.3 相关术语及其定义界定第20-25页
        2.3.1 风景资源第20页
        2.3.2 森林风景资源第20页
        2.3.3 中国林地数据库第20-21页
        2.3.4 GIS地理信息系统第21-22页
        2.3.5 森林美学第22-23页
        2.3.6 林地第23页
        2.3.7 景观评价第23-24页
        2.3.8 单极脑电波设备第24-25页
3 森林风景资源评价指标研究第25-43页
    3.1 森林风景资源类型第25页
    3.2 森林风景资源评价原则第25页
    3.3 森林风景资源评价指标第25-36页
        3.3.1 林地类型第25-29页
        3.3.2 评价因子级距划分赋分与权重确定第29-36页
    3.4 森林风景资源质量等级评定标准第36-41页
    3.5 森林风景资源质量评价计算第41-43页
4 神农谷国家森林公园风景资源评价第43-54页
    4.1 自然概况第43页
    4.2 地理环境第43-44页
    4.3 森林风景资源现状第44-45页
    4.4 评价方法与步骤第45页
    4.5 评价结果与分析对比第45-54页
        4.5.2 竹林分级结果第47-49页
        4.5.3 灌木林分级结果第49-51页
        4.5.4 神农谷国家森林公园森林风景资源整体分级结果第51-53页
        4.5.5 结果分析第53-54页
5 脑电波与林分因子评价结果对比第54-66页
    5.1 单极脑电设备第54-56页
    5.2 MindWave脑立方设备可靠性第56-57页
    5.3 MindWave脑立方设备注意力数据标准第57-58页
    5.4 数据采集方法第58-62页
        5.4.1 实验对象第59页
        5.4.2 实验时间第59页
        5.4.3 实验地点第59-60页
        5.4.4 实验设备第60页
        5.4.5 实验流程第60-62页
    5.5 MindWave脑电数据研究结果第62-66页
6 结论及展望第66-69页
    6.1 研究结论第66-67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-76页
附录A 林地区划落界属性因子及代码第76-78页
附录B第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:在线评论对外国旅游者决策的影响研究
下一篇:基于网络口碑的广州长隆野生动物世界旅游服务质量研究