西北特色甜瓜外观缺陷检测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 甜瓜图像采集及预处理 | 第14-26页 |
| ·甜瓜图像采集 | 第14-16页 |
| ·甜瓜生产基地概况 | 第14页 |
| ·甜瓜取样 | 第14-15页 |
| ·甜瓜图像样本获取 | 第15-16页 |
| ·硬件组成 | 第15页 |
| ·样本图像的获取 | 第15-16页 |
| ·甜瓜图像预处理 | 第16-25页 |
| ·甜瓜图像灰度化 | 第16-19页 |
| ·灰度直方图 | 第19-20页 |
| ·甜瓜图像去噪(滤波) | 第20-22页 |
| ·均值滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·甜瓜图像分割 | 第22-23页 |
| ·甜瓜图像形态学处理 | 第23-25页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第23-24页 |
| ·开运算与闭运算 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 甜瓜特征提取 | 第26-35页 |
| ·甜瓜的纹理特征提取 | 第26-31页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第26-27页 |
| ·灰度共生矩阵参数 | 第27-29页 |
| ·甜瓜灰度共生矩阵参数实验结果 | 第29-31页 |
| ·甜瓜的颜色特征提取 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 支持向量机分类器 | 第35-39页 |
| ·支持向量机 | 第35-37页 |
| ·支持向量机概述 | 第35-37页 |
| ·支持向量机发展 | 第37页 |
| ·支持向量机研究内容 | 第37页 |
| ·支持向量机应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 甜瓜缺陷检测系统实现及实验结果 | 第39-44页 |
| ·系统分类算法框图 | 第39页 |
| ·实验材料及条件 | 第39-40页 |
| ·实验测试结果 | 第40-43页 |
| ·支持向量机分类结果 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本文不足之处 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 研究的主要成果总结与展望 | 第44-47页 |
| ·研究的主要成果总结 | 第44页 |
| ·进一步研究设想,展望 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
