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基于CVaR法的A证券公司融资融券市场风险控制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外研究文献述评第14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 研究思路与方法第15-17页
        1.4.1 研究思路第15-17页
        1.4.2 研究方法第17页
    1.5 本文的研究创新点第17-19页
2 证券公司融资融券市场风险的相关理论第19-30页
    2.1 融资融券市场风险的相关概念第19页
    2.2 融资融券市场风险管理概述第19-20页
        2.2.1 融资融券市场风险管理的内涵第19-20页
        2.2.2 融资融券市场风险管理的程序设计第20页
    2.3 市场风险管理的相关理论第20-30页
        2.3.1 VaR模型第21-24页
        2.3.2 CVaR模型第24-26页
        2.3.3 GARCH模型的VaR和CVaR计算第26-30页
3 A证券公司融资融券业务及市场风险控制概述第30-49页
    3.1 我国融资融券业务的发展现状第30-36页
        3.1.1 我国证券业的发展现状第30-31页
        3.1.2 我国融券融资交易的发展现状第31-36页
    3.2 A证券公司融资融券业务发展概况第36-40页
        3.2.1 A证券公司简介第36-39页
        3.2.2 A证券公司融资融券业务的发展现状第39-40页
    3.3 A证券公司融资融券市场风险的表现及成因分析第40-42页
        3.3.1 A证券公司融资融券市场风险的表现第40-41页
        3.3.2 A证券公司融资融券市场风险的成因第41-42页
    3.4 A证券公司融资融券市场风险控制概况第42-49页
        3.4.1 A证券公司的融资融券市场风险管理机制第42-48页
        3.4.2 A证券公司的融资融券市场风险控制现状第48-49页
4 基于CVaR法进行融资融券市场风险控制的案例分析第49-63页
    4.1 样本数据的选取与处理第49-50页
        4.1.1 样本数据的选择第49页
        4.1.2 计算指标的选取第49-50页
        4.1.3 收益率序列的计算第50页
    4.2 数据的统计特征分析第50-55页
        4.2.1 收益率序列的正态性检验第51-52页
        4.2.2 收益率序列的平稳性检验第52-53页
        4.2.3 收益率序列的ARCH效应检验第53-55页
    4.3 GARCH模型建立第55-57页
    4.4 基于GARCH模型的VaR和CVaR计算第57-61页
        4.4.1 基于GARCH(1,1)-t模型的VaR计算第57-59页
        4.4.2 基于GARCH(1,1)-t模型的CVaR值计算第59-60页
        4.4.3 VaR和CVaR的事后检验第60-61页
    4.5 本章小结第61-63页
5 结论和政策建议第63-69页
    5.1 结论第63页
    5.2 A证券公司融资融券市场风险控制的政策建议第63-68页
        5.2.1“事前”健全融资融券内部控制体系第64-65页
        5.2.2“事中”建立基于CVaR的动态保证金制度和风险预警系统第65-67页
        5.2.3“事后”构建融资融券市场风险处置机制和市场风险披露机制第67-68页
    5.3 研究不足和研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
附录A:A证券公司的组织构架图第72-73页
致谢第73页

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