摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-32页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-29页 |
1.2.1 增压锅炉技术发展 | 第13-19页 |
1.2.2 增压锅炉控制系统研究现状 | 第19-24页 |
1.2.3 混杂理论研究现状 | 第24-25页 |
1.2.4 非线性预测控制研究现状 | 第25-29页 |
1.3 增压锅炉燃烧控制技术难点分析 | 第29-30页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
第2章 增压锅炉仿真模型 | 第32-54页 |
2.1 锅炉本体数学模型 | 第34-41页 |
2.1.1 蒸发区数学模型 | 第35-40页 |
2.1.2 单相对流区数学模型 | 第40-41页 |
2.2 涡轮增压机组数学模型 | 第41-49页 |
2.2.1 压气机模型 | 第42-44页 |
2.2.2 烟气涡轮模型 | 第44-45页 |
2.2.3 辅助汽轮机模型 | 第45-47页 |
2.2.4 转子动力学模型 | 第47-49页 |
2.3 增压锅炉仿真模型及实验验证 | 第49-52页 |
2.4 本章小结 | 第52-54页 |
第3章 涡轮增压机组混杂控制研究 | 第54-74页 |
3.1 涡轮增压机组控制难点分析 | 第55-57页 |
3.2 涡轮增压机组控制策略分析 | 第57-62页 |
3.2.1 涡轮增压机组实际控制策略分析 | 第57-59页 |
3.2.2 涡轮增压机组混杂控制策略分析 | 第59-62页 |
3.3 涡轮增压机组混杂控制模型建立 | 第62-68页 |
3.3.1 协同约束弧Petri网 | 第62-64页 |
3.3.2 层次结构协同约束弧Petri网 | 第64页 |
3.3.3 混杂控制模型建立 | 第64-68页 |
3.4 仿真结果分析 | 第68-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第4章 主蒸汽压力非线性辨识方法研究 | 第74-106页 |
4.1 主蒸汽压力实际控制策略分析 | 第75-76页 |
4.2 基于TISO Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识 | 第76-86页 |
4.2.1 Hammerstein辨识模型 | 第76-78页 |
4.2.2 TISO Hammerstein模型建立 | 第78-80页 |
4.2.3 TISO Hammerstein模型辨识结果分析 | 第80-86页 |
4.3 基于NTS Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识 | 第86-91页 |
4.4 基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识 | 第91-105页 |
4.4.1 Laguerre模型 | 第92-94页 |
4.4.2 Fuzzy模型 | 第94-97页 |
4.4.3 Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型建立 | 第97-99页 |
4.4.4 Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型辨识结果分析 | 第99-105页 |
4.5 本章小结 | 第105-106页 |
第5章 增压锅炉燃烧控制策略研究 | 第106-120页 |
5.1 非线性预测控制算法实现 | 第106-110页 |
5.1.1 模型预测控制算法构造 | 第106-108页 |
5.1.2 非线性预测控制算法构造 | 第108-110页 |
5.2 增压锅炉燃烧非线性控制策略 | 第110-111页 |
5.3 仿真结果分析 | 第111-119页 |
5.3.1 锅炉变负荷控制效果分析 | 第112-117页 |
5.3.2 控制策略鲁棒性分析 | 第117-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-120页 |
结论 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-134页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第134-136页 |
致谢 | 第136页 |