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船用增压锅炉燃烧系统非线性控制技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-29页
        1.2.1 增压锅炉技术发展第13-19页
        1.2.2 增压锅炉控制系统研究现状第19-24页
        1.2.3 混杂理论研究现状第24-25页
        1.2.4 非线性预测控制研究现状第25-29页
    1.3 增压锅炉燃烧控制技术难点分析第29-30页
    1.4 本文的主要研究内容第30-32页
第2章 增压锅炉仿真模型第32-54页
    2.1 锅炉本体数学模型第34-41页
        2.1.1 蒸发区数学模型第35-40页
        2.1.2 单相对流区数学模型第40-41页
    2.2 涡轮增压机组数学模型第41-49页
        2.2.1 压气机模型第42-44页
        2.2.2 烟气涡轮模型第44-45页
        2.2.3 辅助汽轮机模型第45-47页
        2.2.4 转子动力学模型第47-49页
    2.3 增压锅炉仿真模型及实验验证第49-52页
    2.4 本章小结第52-54页
第3章 涡轮增压机组混杂控制研究第54-74页
    3.1 涡轮增压机组控制难点分析第55-57页
    3.2 涡轮增压机组控制策略分析第57-62页
        3.2.1 涡轮增压机组实际控制策略分析第57-59页
        3.2.2 涡轮增压机组混杂控制策略分析第59-62页
    3.3 涡轮增压机组混杂控制模型建立第62-68页
        3.3.1 协同约束弧Petri网第62-64页
        3.3.2 层次结构协同约束弧Petri网第64页
        3.3.3 混杂控制模型建立第64-68页
    3.4 仿真结果分析第68-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 主蒸汽压力非线性辨识方法研究第74-106页
    4.1 主蒸汽压力实际控制策略分析第75-76页
    4.2 基于TISO Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识第76-86页
        4.2.1 Hammerstein辨识模型第76-78页
        4.2.2 TISO Hammerstein模型建立第78-80页
        4.2.3 TISO Hammerstein模型辨识结果分析第80-86页
    4.3 基于NTS Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识第86-91页
    4.4 基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的主蒸汽压力辨识第91-105页
        4.4.1 Laguerre模型第92-94页
        4.4.2 Fuzzy模型第94-97页
        4.4.3 Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型建立第97-99页
        4.4.4 Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型辨识结果分析第99-105页
    4.5 本章小结第105-106页
第5章 增压锅炉燃烧控制策略研究第106-120页
    5.1 非线性预测控制算法实现第106-110页
        5.1.1 模型预测控制算法构造第106-108页
        5.1.2 非线性预测控制算法构造第108-110页
    5.2 增压锅炉燃烧非线性控制策略第110-111页
    5.3 仿真结果分析第111-119页
        5.3.1 锅炉变负荷控制效果分析第112-117页
        5.3.2 控制策略鲁棒性分析第117-119页
    5.4 本章小结第119-120页
结论第120-122页
参考文献第122-134页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第134-136页
致谢第136页

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