电力企业一般类物资供应商选择与协同采购模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 供应商选择方面 | 第12-14页 |
| 1.2.2 采购优化方面 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与创新性 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容及论文架构 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究的创新性 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第18-22页 |
| 2.1 模糊理论 | 第18页 |
| 2.2 BP神经网络理论 | 第18-20页 |
| 2.3 模糊系统与神经网络的结合 | 第20页 |
| 2.4 遗传算法理论 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电力企业物资采购管理现状与采购流程优化 | 第22-34页 |
| 3.1 电力企业物资分类 | 第22-23页 |
| 3.2 一般类物资的特征分析 | 第23-24页 |
| 3.3 一般类物资的采购管理现状与问题分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 一般类物资的采购管理现状 | 第24-27页 |
| 3.3.2 采购管理过程中的问题分析 | 第27-28页 |
| 3.4 一般类物资采购流程优化分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 一般类物资采购的一般流程设计 | 第28-29页 |
| 3.4.2 流程重要节点分析 | 第29-30页 |
| 3.4.3 物资供应商协同管理 | 第30-31页 |
| 3.4.4 物资供应商的全生命周期管理 | 第31-32页 |
| 3.4.5 物资联储联备 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 一般类物资供应商选择决策模型 | 第34-47页 |
| 4.1 一般类物资供应商选择指标体系构建 | 第34-38页 |
| 4.1.1 指标的处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 指标的描述 | 第35-38页 |
| 4.2 供应商评价与选择方法的确定 | 第38-39页 |
| 4.2.1 传统评价方法 | 第38页 |
| 4.2.2 模糊神经网络的优势 | 第38-39页 |
| 4.3 模糊神经网络评价模型的构建 | 第39-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 训练数据集构建 | 第42-44页 |
| 4.4.2 模糊神经网络的验证 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 电力企业一般类物资采购协同决策模型 | 第47-59页 |
| 5.1 问题定义与模型假设 | 第47-49页 |
| 5.2 模型描述 | 第49-50页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第49-50页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第50页 |
| 5.3 模型求解 | 第50-54页 |
| 5.3.1 遗传算法的优势 | 第50页 |
| 5.3.2 遗传算法的步骤 | 第50-54页 |
| 5.4 算例分析 | 第54-57页 |
| 5.4.1 问题定义 | 第54-56页 |
| 5.4.2 模型求解 | 第56-57页 |
| 5.5 模型的拓展和应用 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
