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基于质点弹簧和卡尔曼滤波的无线传感器网络定位研究

摘要第3-4页
Abstact第4-5页
第1章 引言第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 无线传感器网络概述第9-10页
    1.3 无线传感器网络体系结构第10-11页
    1.4 无线传感器网络应用第11-12页
        1.4.1 军事领域第11页
        1.4.2 环境领域第11页
        1.4.3 健康领域第11页
        1.4.4 家庭领域第11-12页
        1.4.5 工业领域第12页
    1.5 无线传感器网络定位重要性和挑战第12-13页
    1.6 论文主要工作及章节安排第13-15页
第2章 无线传感器网络定位技术第15-35页
    2.1 无线传感器网络定位概述第15-18页
        2.1.1 定位基本概念第15页
        2.1.2 定位相关术语第15-16页
        2.1.3 定位性能评价指标第16-18页
    2.2 定位基本方法第18-22页
        2.2.1 多边定位法第18-19页
        2.2.2 三边定位法第19-20页
        2.2.3 角度定位法第20-22页
    2.3 定位算法分类第22-23页
        2.3.1 测距定位和非测距定位第22-23页
        2.3.2 绝对定位和相对定位第23页
        2.3.3 集中式定位和分布式定位第23页
        2.3.4 递增式定位和并发式定位第23页
    2.4 定位算法研究现状第23-25页
    2.5 典型测距定位算法第25-26页
        2.5.1 Cooperative Ranging定位算法第25-26页
        2.5.2 DV-Distance定位算法第26页
        2.5.3 AHLos定位算法第26页
    2.6 典型非测距定位算法第26-34页
        2.6.1 质心定位算法第26-27页
        2.6.2 DV-Hop定位算法第27-29页
        2.6.3 Amorphous定位算法第29-30页
        2.6.4 APIT定位算法第30-32页
        2.6.5 凸规划定位算法第32-33页
        2.6.6 MDS-MAP定位算法第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 基于质点弹簧模型的L-MSM算法第35-46页
    3.1 质点弹簧模型定位原理第35-36页
    3.2 L-MSM算法原理第36-39页
        3.2.1 质心算法粗定位第37页
        3.2.2 改进的质点弹簧模型求精第37-39页
    3.3 仿真结果及分析第39-45页
        3.3.1 默认参数下的定位误差第40-42页
        3.3.2 不同迭代次数下的定位误差第42页
        3.3.3 不同锚节点比例下的定位误差第42-43页
        3.3.4 不同总节点数下的定位误差第43-44页
        3.3.5 不同通信半径下的定位误差第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于卡尔曼滤波的L-EKF算法第46-55页
    4.1 扩展卡尔曼滤波定位原理第46-48页
    4.2 L-EKF算法原理第48-50页
    4.3 仿真结果及分析第50-54页
        4.3.1 默认参数下的定位误差第50-51页
        4.3.2 不同锚节点比例下的定位误差第51-52页
        4.3.3 不同总节点数下的定位误差第52-53页
        4.3.4 不同通信半径下的定位误差第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 本文工作总结第55页
    5.2 未来研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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