| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 声呐图像滤波的研究热点及现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 双树复小波变换滤波的国内外研究热点及现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 双树复小波变换的相关理论 | 第14-21页 |
| 2.1 小波变换 | 第14-16页 |
| 2.1.1 小波变换理论 | 第14-16页 |
| 2.1.2 小波变换滤波 | 第16页 |
| 2.2 双树复小波变换 | 第16-21页 |
| 2.2.1 一维双树复小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.2 二维双树复小波变换 | 第19-21页 |
| 第三章 基于经典滤波方法的声呐图像的滤波 | 第21-43页 |
| 3.1 声呐图像的基本理论 | 第21-22页 |
| 3.1.1 声呐图像的形成 | 第21页 |
| 3.1.2 声呐图像噪声及其分布模型 | 第21-22页 |
| 3.2 利用经典滤波方法对声呐图像滤波 | 第22-43页 |
| 3.2.1 基于传统滤波方法的声呐图像的滤波 | 第22-24页 |
| 3.2.2 声呐图像滤波的评价标准 | 第24-25页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第25-43页 |
| 第四章 基于双树复小波变换和自适应中值滤波的声呐图像的滤波 | 第43-52页 |
| 4.1 自适应中值滤波 | 第43-44页 |
| 4.2 基于双树复小波变换和自适应中值滤波的声呐图像的滤波 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 本文算法的实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.2 多种算法比较的实验结果分析 | 第49-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
