基于磁感应的颅内出血图像表示方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 脑磁感应断层成像技术(BMIT) | 第10-11页 |
| 1.2 BMIT的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 常见的脑血管病 | 第11页 |
| 1.2.2 BMIT检测脑部疾病的优势 | 第11-12页 |
| 1.3 BMIT国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 BMIT正问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 重建算法的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于BMIT测量的定量指标研究 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 BMIT系统仿真与计算 | 第17-28页 |
| 2.1 MIT正问题理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2 三维颅脑模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.2.1 人体头部的解剖结构 | 第18页 |
| 2.2.2 三维三层简化颅脑模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.3 颅脑组织的介电特性研究 | 第20页 |
| 2.4 BMIT系统仿真及计算 | 第20-25页 |
| 2.4.1 BMIT系统仿真模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于Comsol的有限元网格剖分 | 第21页 |
| 2.4.3 BMIT系统模型的计算 | 第21-23页 |
| 2.4.4 颅脑外层结构对BMIT信号检测的影响 | 第23-25页 |
| 2.5 BMIT仿真数据计算 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 滤波反投影迭代重建算法研究 | 第28-39页 |
| 3.1 滤波反投影迭代重建算法的数理基础 | 第28-30页 |
| 3.2 BMIT滤波反投影迭代重建算法的设计 | 第30-31页 |
| 3.3 BMIT滤波反投影迭代重建算法的实现 | 第31-34页 |
| 3.3.1 检测数据的预处理 | 第31页 |
| 3.3.2 待重建数据的反投影滤波处理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于滤波反投影的初始电导率分布计算 | 第32-33页 |
| 3.3.4 基于滤波反投影的迭代计算与校正 | 第33-34页 |
| 3.4 图像重建实验 | 第34-36页 |
| 3.4.1 电导率不同的仿真病变重建 | 第34-35页 |
| 3.4.2 不同出血位置的仿真病变重建 | 第35页 |
| 3.4.3 多出血点的图像重建 | 第35-36页 |
| 3.5 滤波反投影迭代重建算法性能评估 | 第36-38页 |
| 3.5.1 重建图像质量评价 | 第36-37页 |
| 3.5.2 成像速度分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 BMIT量化监测方法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 BMIT量化监测过程概述 | 第39页 |
| 4.2 一维量化监测指标 | 第39-46页 |
| 4.2.1 总相位值监测指标 | 第40-41页 |
| 4.2.2 总相对变化量监测指标 | 第41-42页 |
| 4.2.3 正对点相位和监测指标 | 第42-43页 |
| 4.2.4 回归相位平方和监测指标 | 第43-46页 |
| 4.3 混合出血模型监测指标分析 | 第46-48页 |
| 4.4 量化监测指标性能评估 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 BMIT图像与一维监测指标联合分析 | 第51-56页 |
| 5.1 检测数据的获取 | 第51-52页 |
| 5.2 图像与监测指标联合分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 量化指标分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 序列图像分析 | 第53-54页 |
| 5.2.3 序列图像与量化指标联合分析 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
