摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 传统嵌入式实时任务调度机制 | 第12页 |
1.2.2 混合关键系统研究 | 第12-14页 |
1.2.3 能耗感知的任务调度机制 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 相关理论技术研究 | 第17-25页 |
2.1 嵌入式系统概述 | 第17-18页 |
2.1.1 嵌入式系统的历史 | 第17页 |
2.1.2 嵌入式实时系统 | 第17-18页 |
2.2 嵌入式实时调度 | 第18-20页 |
2.2.1 实时任务相关概念 | 第18-19页 |
2.2.2 嵌入式实时调度分类 | 第19-20页 |
2.3 嵌入式能耗管理 | 第20-21页 |
2.4 优化算法 | 第21-24页 |
2.4.1 遗传算法 | 第21-22页 |
2.4.2 模拟退火算法 | 第22-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第三章 安全敏感混合关键实时系统能耗优化 | 第25-40页 |
3.1 研究动机 | 第25-26页 |
3.2 系统建模 | 第26-30页 |
3.2.1 安全敏感混合关键任务模型 | 第26-28页 |
3.2.2 能耗模型与DVFS | 第28页 |
3.2.3 单机混合关键调度 | 第28-29页 |
3.2.4 安全敏感混合关键调度 | 第29-30页 |
3.3 问题建模 | 第30-33页 |
3.3.1 问题描述 | 第30-31页 |
3.3.2 目标描述 | 第31-33页 |
3.3.3 优化约束 | 第33页 |
3.4 基于动态规划的系统能耗优化 | 第33-37页 |
3.4.1 系统架构 | 第33-34页 |
3.4.2 基于动态规划算法的系统能耗优化 | 第34-35页 |
3.4.3 SMCEM描述 | 第35-37页 |
3.5 系统仿真 | 第37-39页 |
3.5.1 参数配置 | 第37页 |
3.5.2 实验结果 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 可靠敏感混合关键存储任务的设计优化 | 第40-57页 |
4.1 研究动机 | 第40-41页 |
4.2 系统建模 | 第41-50页 |
4.2.1 NAND闪存存储模型 | 第42-43页 |
4.2.2 数据处理任务的容错模型 | 第43-44页 |
4.2.3 加密算法的脆弱性及相关消耗建模 | 第44-47页 |
4.2.4 混合关键数据处理任务模型 | 第47-49页 |
4.2.5 混合关键数据处理任务的安全优化 | 第49-50页 |
4.3 基于启发式算法存储任务设计优化 | 第50-52页 |
4.3.1 系统架构 | 第50-51页 |
4.3.2 算法描述 | 第51-52页 |
4.4 实验仿真 | 第52-56页 |
4.4.1 参数配置 | 第53-54页 |
4.4.2 实验结果 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 分布式混合关键实时应用能耗优化 | 第57-73页 |
5.1 研究动机 | 第57页 |
5.2 系统建模 | 第57-61页 |
5.2.1 分布式混合关键应用模型 | 第57-59页 |
5.2.2 混合关键分布式系统的安全性 | 第59-60页 |
5.2.3 基于DVFS的能耗计算模型 | 第60-61页 |
5.3 问题建模 | 第61-64页 |
5.3.1 问题描述 | 第61-63页 |
5.3.2 优化目标 | 第63-64页 |
5.3.3 优化约束 | 第64页 |
5.4 针对混合关键分布式嵌入式实时应用能耗的优化策略 | 第64-68页 |
5.4.1 系统架构 | 第64-65页 |
5.4.2 近似静态调度策略 | 第65-66页 |
5.4.3 基于模拟退火算法的能耗优化 | 第66-67页 |
5.4.4 MCDEM描述 | 第67-68页 |
5.5 实验仿真 | 第68-72页 |
5.5.1 参数配置 | 第68页 |
5.5.2 实验结果 | 第68-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 全文总结 | 第73-74页 |
6.2 工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |