支持查询的大规模图数据无损压缩
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.1 网络应用中的图数据及挑战 | 第18页 |
| 1.1.2 图数据压缩 | 第18-20页 |
| 1.2 研究面临的挑战 | 第20-22页 |
| 1.3 本文贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第23-25页 |
| 第二章 问题描述及相关工作 | 第25-41页 |
| 2.1 图数据及表述形式 | 第25-26页 |
| 2.2 图数据压缩及研究进展 | 第26-37页 |
| 2.2.1 基于图数据内容压缩 | 第29-34页 |
| 2.2.2 基于图数据结构压缩 | 第34-37页 |
| 2.2.3 社交网络图压缩 | 第37页 |
| 2.3 图数据查询及研究进展 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 静态图数据压缩 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 图数据中的三角形及相关算法 | 第41-44页 |
| 3.3 基于三角形子图的图数据压缩 | 第44-49页 |
| 3.3.1 带过滤的三角形列表算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于三角形列表的图数据压缩 | 第46-47页 |
| 3.3.3 理论分析 | 第47-48页 |
| 3.3.4 图数据解压缩 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 实验数据与设置 | 第49-51页 |
| 3.4.2 结果与分析 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 图数据流压缩 | 第57-73页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 图数据流及缓存策略 | 第57-61页 |
| 4.2.1 图数据流 | 第57-59页 |
| 4.2.2 数据流缓存策略 | 第59-61页 |
| 4.3 图数据流压缩 | 第61-67页 |
| 4.3.1 基于时效性的缓存更新 | 第61-64页 |
| 4.3.2 图数据流压缩 | 第64-65页 |
| 4.3.3 理论分析 | 第65-67页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 4.4.1 实验数据与设置 | 第67页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-73页 |
| 第五章 社交网络中压缩图数据的应用 | 第73-91页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 压缩图数据查询 | 第73-81页 |
| 5.2.1 图数据查询的定义 | 第74-76页 |
| 5.2.2 图数据查询示例 | 第76-78页 |
| 5.2.3 压缩图数据查询的实现 | 第78-81页 |
| 5.3 社交网络图中的图数据应用 | 第81-86页 |
| 5.3.1 社交网络中的数据抽样 | 第83-84页 |
| 5.3.2 社交网络中的用户推荐 | 第84-85页 |
| 5.3.3 社交网络中的谣言传播分析 | 第85-86页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第86-89页 |
| 5.4.1 实验数据与设置 | 第86-87页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第87-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 总结 | 第91-93页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 发表论文和科研情况 | 第109页 |
