基于双重特征的住宅房地产价格影响因素研究--来自成都10区的经验数据
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 研究方法与研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1 均衡价格理论及其应用 | 第18-21页 |
| 2.1.1 供求关系的均衡价格理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 宏观区域特征因素对房价的影响研究 | 第19-21页 |
| 2.2 特征价格理论及其应用 | 第21-24页 |
| 2.2.1 特征价格模型的起源和发展 | 第21-23页 |
| 2.2.2 特征价格模型在房地产行业的应用 | 第23-24页 |
| 2.3 多层线性模型及其应用 | 第24-26页 |
| 2.3.1 多层线性模型的起源和发展 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多层线性模型应用于房地产行业的研究 | 第25-26页 |
| 2.4 评述及借鉴 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 研究设计 | 第28-38页 |
| 3.1 技术路径 | 第28-29页 |
| 3.2 变量的选择 | 第29-32页 |
| 3.2.1 楼盘特征变量的选择 | 第29-31页 |
| 3.2.2 区域特征变量的选择 | 第31-32页 |
| 3.3 变量的度量 | 第32-34页 |
| 3.3.1 度量的方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 变量的含义及量化 | 第33-34页 |
| 3.4 研究样本 | 第34-36页 |
| 3.5 数据收集及处理 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实证研究结果与分析 | 第38-67页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 楼盘样本描述性统计分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 区域样本描述性统计分析 | 第39-40页 |
| 4.2 相关性分析与共线性诊断 | 第40-45页 |
| 4.2.1 楼盘变量相关性分析与共线性诊断 | 第40-44页 |
| 4.2.2 区域变量相关性分析与共线性诊断 | 第44-45页 |
| 4.3 一般的特征价格模型回归分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 特征价格模型框架理论模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 回归分析 | 第46-48页 |
| 4.4 引入区域特征变量的分层回归分析 | 第48-61页 |
| 4.4.1 零模型 | 第49-50页 |
| 4.4.2 单因变量协方差分析模型 | 第50-51页 |
| 4.4.3 随机系数回归模型 | 第51-53页 |
| 4.4.4 以平均数为结果变量模型 | 第53-55页 |
| 4.4.5 情景模型 | 第55-57页 |
| 4.4.6 完整的跨层交互作用模型 | 第57-61页 |
| 4.5 实证结果分析 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第67-68页 |
| 5.2 研究局限 | 第68页 |
| 5.3 研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
